原文:keras fit_generator 並行

雖然已經走在 torch boy 的路上了, 還是把碰到的這個坑給記錄一下 數據量較小時,我們可直接把整個數據集 load 到內存里,用 model.fit 來擬合模型。 當數據集過大比如幾十個 G 時,內存撐不下,需要用 model.fit generator 的方式來擬合。 model.fit generator 一般參數的配置參考官方文檔就好,其中 generator, workers, ...

2019-11-28 20:19 0 660 推薦指數:

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Keras2.2 predict和fit_generator的區別

1、使用predict時,需設置batch_size 查看keras文檔中,predict函數原型:predict(self, x, batch_size=32, verbose=0)說明:只使用batch_size=32,也就是說每次將batch_size=32的數據通過PCI總線傳到GPU ...

Thu Aug 16 00:32:00 CST 2018 0 4414
keras中訓練數據的幾種方式對比(fitfit_generator)

一、train_on_batch train_on_batch函數接受單批數據,執行反向傳播,然后更新模型參數,該批數據的大小可以是任意的,即,它不需要提供明確的批量大小,屬於精細化控制訓練模型,大部分情況下我們不需要這么精細,99%情況下使用fit_generator訓練方式即可 ...

Sat Feb 29 06:49:00 CST 2020 0 4309
 
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