線性回歸房價預測
來源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 線性回歸 讓我們從經典的線性回歸（Linear Regression [1]）模型開始這份教程。在這一章里，你將使用真實的數據集建立起一個房價預測模型，並且了解到機器學習中的若干重要 ...
原文：基於線性回歸分析——boston房價預測
本文采用正規方程 梯度下降 帶有正則化的嶺回歸三種方法對BOSTON房價數據集進行分析預測，比較三種方法之間的差異 過擬合：一個假設在訓練數據上能夠獲得比其他假設更好的擬合， 但是在訓練數據外的數據集上卻不能很好地擬合數據，此時認為這個假設出現了過擬合的現象。 模型過於復雜 原因：原始特征過多，存在一些嘈雜特征，模型過於復雜是因為模型嘗試去兼顧各個測試數據點 解決辦法： .進行特征選擇，消除關聯性 ...
2019-11-27 22:46 0 1197 推薦指數：
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