原文：Pytorch中nn.Dropout2d的作用
Pytorch中nn.Dropout d的作用 首先，關於Dropout方法，這篇博文有詳細的介紹。簡單來說, 我們在前向傳播的時候，讓某個神經元的激活值以一定的概率p停止工作，這樣可以使模型泛化性更強，因為它不會太依賴某些局部的特征 dropout方法有很多類型，圖像處理中最常用的是Dropout d，我從網上找了很多的中文資料，都沒有讓人滿意的介紹，意外發現源代碼dropout.py中的介紹還 ...
2019-11-27 18:22 0 1457 推薦指數：
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