在 TensorFlow 中,可以通過 tf.concat(tensors, axis),其中 tens ...
全部代碼如下: 紅色部分為與筆記二不同之處 .Import the neccessary libraries needed import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt .Set default parameters for plots matplo ...
2019-11-27 16:33 0 372 推薦指數:
在 TensorFlow 中,可以通過 tf.concat(tensors, axis),其中 tens ...
本系列筆記記錄了學習TensorFlow2的過程,主要依據 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 進行學習 首先需要明確TensorFlow 是一個面向於深度學習算法的科學計算庫,內部數據保存 ...
與其他機器學習不同,在文本分析里,陌生的東西(rare event)往往是最重要的,而最常見的東西往往 ...
Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
1.eager模式下運算 2.動態控制流 3.構建模型 4.使用eager模式訓練 5.變量求導優化 6.eager模式下的對象 ...
import tensorflow as tf def count_nums(true_labels, num_classes): initial_value = 0 list_length = num_classes list_data ...
二分類模型的評價指標 https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/10511694.html 參考tf的方法 參考: https://blog.csdn.net/sinat_35821976 ...
1.保存序列模型和函數模型 1.1保存全模型 可以對整個模型進行保存,其保存的內容包括: 該模型的架構 模型的權重(在訓練期間學到的) 模型的訓練配置(你傳遞給編譯的),如果有的話 優化器及其狀態(如果有的話)(這使您可以從中斷的地方重新啟動訓練 ...