第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 彈性分布式屬性圖1.3 運行圖計算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存儲模式2.1.1 圖存儲模式2.1.2 GraphX 存儲模式2.2 vertices、edges ...
一.分區策略 GraphX采用頂點分割的方式進行分布式圖分區。GraphX不會沿着邊划分圖形,而是沿着頂點划分圖形,這可以減少通信和存儲的開銷。從邏輯上講,這對應於為機器分配邊並允許頂點跨越多台機器。分配邊的方法取決於分區策略PartitionStrategy並且對各種啟發式方法進行了一些折中。用戶可以使用Graph.partitionBy運算符重新划分圖 可以使用不同分區策略 。默認的分區策略是 ...
2019-11-27 16:09 0 422 推薦指數:
第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 彈性分布式屬性圖1.3 運行圖計算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存儲模式2.1.1 圖存儲模式2.1.2 GraphX 存儲模式2.2 vertices、edges ...
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1. PageRank http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 2. Connected Components 3. Triangle Counting 例子: users.txt ...
一、圖概念術語 1.1 基本概念 圖是由頂點集合(vertex)及頂點間的關系集合(邊edge)組成的一種數據結構。 這里的圖並非指代數中的圖。圖可以對事物以及事物之間的關系建模,圖可以用來表示自然發生的連接數據,如:社交網絡、互聯網web頁面 常用的應用有:在地圖應用中找到最短路徑 ...
一.概述 GraphX是Spark中用於圖形和圖形並行計算的新組件。在較高的層次上,GraphX 通過引入新的Graph抽象來擴展Spark RDD:一個有向多重圖,其屬性附加到每個頂點和邊上。為了支持圖計算,GraphX公開了一組基本的操作符(例如, subgraph ...
所構建的圖如下: Scala程序代碼如下: 相關內置的圖操作方法有: 參考鏈接: http://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html ...
1.概述 離線數據處理生態系統包含許多關鍵任務,最大限度的提高數據管道基礎設施的穩定性和效率是至關重要的。這邊博客將分享Hive和Spark分區的各種策略,以最大限度的提高數據工程生態系統的穩定性和效率。 2.內容 大多數Spark Job可以通過三個階段來表述,即讀取輸入數據、使用 ...
由於本人文字表達能力不足,還是多多以代碼形式表述,首先展示測試代碼,然后解釋: 下面重點研究Pregel,為了方便,自己重新定義了一個Pregel0 def map ...