原文:Google布隆過濾器與Redis布隆過濾器詳解

一 什么是布隆過濾器 布隆過濾器可以用來判斷一個元素是否在一個集合中。它的優勢是只需要占用很小的內存空間以及有着高效的查詢效率。 對於布隆過濾器而言,它的本質是一個位數組:位數組就是數組的每個元素都只占用 bit ,並且每個元素只能是 或者 布隆過濾器除了一個位數組,還有 K 個哈希函數。當一個元素加入布隆過濾器中的時候,會進行如下操作: 使用K個哈希函數對元素值進行K次計算,得到K個哈希值 根據 ...

2019-11-25 20:25 0 316 推薦指數:

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過濾器

                       過濾器   假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...

Sat Nov 10 23:39:00 CST 2012 6 12062
過濾器

過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...

Fri Dec 31 17:35:00 CST 2021 4 1394
過濾器

試想一下這樣的場景,當黑客故意訪問不存在的數據,導致程序不斷訪問DB數據庫的數據,數據庫會不會掛掉?答案是會的。所以為了避免這種情況發生,當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉,引出了今天講的過濾器過濾器(Bloom Filter)是1970年由提出的。它實際上 ...

Thu Feb 06 10:50:00 CST 2020 0 1100
Redis 過濾器

1、過濾器 內容參考:https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 過濾器是一個BIT數組,本質上是一個數據,所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、需要記錄見過的數據,這里的記錄需要通過hash函數對數 ...

Mon Nov 11 21:26:00 CST 2019 0 1501
redis過濾器的使用

的解決辦法。 1.2.這時過濾器就可以很好的解決這個需求了,可以節約90%以上的空間,缺點就是稍微有那么 ...

Tue Dec 21 03:37:00 CST 2021 0 722
springboot Redis 過濾器

一、的定義是什么? 過濾器(英語:Bloom Filter)是1970年由提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。Bloom ...

Mon Aug 26 22:46:00 CST 2019 0 2586
基於Redis的Java過濾器

通過在優銳課的java學習分享中,對於Redis有了更深的理解。了解如何通過Redis Java客戶端Redisson在Java和Redis中使用Bloom過濾器。我們可以看到,碼了很多專業的相關知識, 分享給大家參考學習。 過濾器是一種概率數據結構,用於有效測試集合中是否存在元素 ...

Wed Dec 25 17:55:00 CST 2019 0 4861
過濾器redis緩存

Bloom Filter過濾器算法背景如果想判斷一個元素是不是在一個集合里,一般想到的是將集合中所有元素保存起來,然后通過比較確定。鏈表、樹、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等數據結構都是這種思路,存儲位置要么是磁盤,要么是內存。很多時候要么是以時間換空間,要么是以空間換時間 ...

Thu Mar 21 21:56:00 CST 2019 0 5672
 
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