第一章簡介 數據倉庫誕生背景 數據倉庫概述 MPP&分布式架構 數據倉庫技術實現 常見數據倉庫產品 第二章架構 數據倉庫架構設計 ETL流程 數據積存功能之ODS層 數據分析功能之DWD、DWS、ADS層 第三章建模 不同系統的建模方法 ROLAP維度模型 ...
一 where條件 WHERE 子句中主要的運算符,可以在 WHERE 子句中使用,如下表: 運算符 描述 等於 lt gt 不等於。注釋:在 SQL 的一些版本中,該操作符可被寫成 gt 大於 lt 小於 gt 大於等於 lt 小於等於 BETWEEN 在某個范圍內 LIKE 搜索某種模式 IN 指定針對某個列的多個可能值 二 SQL GROUP BY 語法 三 SQL連接查詢 左 右和內連接的 ...
2019-11-24 23:49 0 6429 推薦指數:
第一章簡介 數據倉庫誕生背景 數據倉庫概述 MPP&分布式架構 數據倉庫技術實現 常見數據倉庫產品 第二章架構 數據倉庫架構設計 ETL流程 數據積存功能之ODS層 數據分析功能之DWD、DWS、ADS層 第三章建模 不同系統的建模方法 ROLAP維度模型 ...
來自課程案例學習 某跨國食品超市的信息管理系統,每天都會記錄成千上萬條各地連鎖超市的銷售數據。基於大數據的背景,該公司的管理層決定建立FoodMart數據倉庫,期望能從龐大的數據中挖掘出有商業價值的信息,來進一步幫助管理層進行決策。 設計一個銷售數據倉庫。要求: 1、至少4個維度,每個 ...
來自案例學習 數據倉庫經過ETL成功創建之后,就可以對數據倉庫進行多維分析任務。 任務主要分為: 1、設置數據源,並添加分析時所需表到數據視圖。 2、創建並設置維度。 3、設置時間維。 4、設置度量屬性,創建維度用法 5、數據部署及展現 * 以下使用SQL Server ...
一、銷售案例步驟 (一)ODS層 建立源數據庫並生成初始的數據 在Hive中創建源數據過渡區和數據倉庫的表 日期維度的數據裝載 數據的ETL => 進入dwd層,本案例簡單,不需要清洗 (二)DW層 dwd層:ETL清洗,本案例不需要 dws層:建模 ...
本期內容主要介紹使用Hive作為數據倉庫的應用場景時,相應的庫表結構如何設計。 Hive數據倉庫 建立用戶畫像首先需要建立數據倉庫,用於存儲用戶標簽數據。Hive是基於Hadoop的數據倉庫工具,依賴於HDFS存儲數據,提供的SQL語言可以查詢存儲在HDFS中的數據。開發時一般使用Hive ...
總結1)數倉概念總結【1】數據倉庫的輸入數據源和輸出系統分別是什么?輸入系統:埋點產生的用戶行為數據、JavaEE 后台產生的業務數據輸出系統:報表系統、用戶畫像系統、推薦系統2)項目需求及架構總結【1】集群規模計算【2】框架版本選型1)Apache:運維麻煩,組件間兼容性需要自己調研。(一般大廠 ...
一、電商業務簡介1.1 電商業務流程1.2 電商常識(SKU、SPU)SKU=Stock Keeping Unit(庫存量基本單位)。現在已經被引申為產品統一編號的簡稱,每種產品均對應有唯一的 SKU ...
第一章、hive入門 一、hive入門手冊 1.什么是數據倉庫 1.1數據倉庫概念 對歷史數據變化的統計,從而支撐企業的決策。比如:某個商品最近一個月的銷量,預判下個月應該銷售多少,從而補充多少貨源。 1.2傳統數據倉庫面臨的挑戰 (1)無法滿足快速增長的海量數據存儲需求 (2)無法有效 ...