dependence）的序列，一個折中的假設。 11.1 馬爾科夫性質和轉移矩陣 馬爾科夫鏈存在時間和空間中 ...

說明： 有一種基於馬爾可夫鏈算法的隨機文本生成方法，它利用任何一個現有的某種語言的文本（如一本英文小說），可以構造出由這個文本中的語言使用情況而形成的統計模型，並通過該模型生成的隨機文本將具有與原文本類似的統計性質（即具有類似寫作風格）。 該算法的基本原理是將輸入看成是由一些互相重疊的短語 ...

Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp. ...

部分是只包含一個詞的后綴。馬爾科夫鏈算法能夠生成輸出短語的序列，其方法是依據原文本的統計性質，隨機地選擇 ...

1.馬爾科夫鏈概述 馬爾科夫鏈定義本身比較簡單，它假設某一時刻狀態轉移的概率只依賴於它的前一個狀態。舉個形象的比喻，假如每天的天氣是一個狀態的話，那個今天是不是晴天只依賴於昨天的天氣，而和前天的天氣沒有任何關系。當然這么說可能有些武斷，但是這樣做可以大大簡化模型的復雜度，因此馬爾科夫鏈在很多時間序列 ...

　　　　MCMC(一)蒙特卡羅方法 　　　　MCMC(二)馬爾科夫鏈 　　　　MCMC(三)MCMC采樣和M-H采樣 　　　　MCMC(四)Gibbs采樣 　　　　在MCMC(一)蒙特卡羅方法中，我們講到了如何用蒙特卡羅方法來隨機模擬求解一些復雜的連續積分或者離散求和的方法 ...

馬爾科夫鏈定義 馬爾科夫鏈的定義如下 從定義中我們不難看出馬氏鏈當前狀態只與前一個狀態相關。比如我們預測明天天氣，只考慮今天天氣狀況，不考慮昨天前天的天氣狀況。 馬爾科夫鏈平穩狀態 舉個具體的例子。社會學家把人按其經濟狀況分為3類：下層，中層，上層，我們用1,2,3表示這三個階層 ...

馬爾可夫過程（以馬爾科夫鏈Markov為例） 馬爾可夫過程 馬爾可夫過程的大概意思就是未來只與現在有關，與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感，而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X（t），如果對於下一個任意的時間序列 ...