機器學習中的數學-線性判別分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
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原文：主成分分析(PCA)與線性判別分析(LDA)
主成分分析 線性 非監督 全局的降維算法 PCA最大方差理論 出發點：在信號處理領域，信號具有較大方差，噪聲具有較小方差 目標：最大化投影方差，讓數據在主投影方向上方差最大 PCA的求解方法： 對樣本數據進行中心化處理 求樣本協方差矩陣 對協方差矩陣進行特征分解，將特征值從大到小排列 取特征值前d大對應的特征向量 w , w , cdots, w d ,通過以下變換將n維樣本映射到d維 x i b ...
2019-11-24 14:38 0 444 推薦指數：
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