機器學習-線性回歸（單變量，多變量）
單變量線性回歸 模型描述 代價函數。 即討論如何選擇預測函數中的參數θ0和θ1，使得函數與實際數據點盡量好的擬合。使平方差盡量小。 m指訓練集的樣本容量。改變θ0和θ1求代價函數J（θ0，θ1）函數的最小值。也叫平方誤差函數或平方誤差代價函數。 若只有一個 ...
原文：機器學習中回歸分析（多變量）
回歸分析好久都沒有了解了。下面再復習下。 .波士頓房產數據 完整 通過如下代碼即可獲取所有數據 from sklearn.datasets import load boston boston load boston print boston.DESCR 波士頓房價數據集 Boston House Price Dataset 包含對房價的預測，以千美元計，給定的條件是 房屋及其相鄰房屋的詳細信息。該 ...
2019-11-24 10:31 0 299 推薦指數：
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