原文:R語言中的偏最小二乘回歸PLS-DA

原文鏈接:http: tecdat.cn p 主成分回歸 PCR 的方法 本質上是使用第一個方法的普通最小二乘 OLS 擬合 來自預測變量的主成分 PC 。這帶來許多優點: 預測變量的數量實際上沒有限制。 相關的預測變量不會破壞回歸擬合。 但是,在許多情況下,執行類似於PCA的分解要明智得多。 今天,我們將 在Arcene數據集上執行PLS DA,其中包含 個觀察值和 , 個解釋變量。 讓我們開始 ...

2019-11-22 18:34 0 330 推薦指數:

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【建模應用】PLS最小二回歸原理與應用

出處:http://www.cnblogs.com/duye/p/9031511.html 1.回歸   ”回歸“一詞來源於對父母身高對於子女身高影響的研究。有人對父母的身高與子女身高做統計,發現除了父母高則子女普遍高的常識性結論外,子女的身高總是“趨向”於人類平均身高,最早“回歸 ...

Sun May 13 19:13:00 CST 2018 1 42066
主成分回歸(PCR)和最小二回歸PLS

主成分回歸(principal components regression, PCR) #使用 p1s 庫中的 pcr ()渴數實現主成分回歸 (PCR) #install.packages("pls") library(pls) set.seed(2) pcr.fit=pcr ...

Sun Mar 13 20:50:00 CST 2022 0 1519
Mathematica/導數/最小二乘法(線性回歸)

繪圖: 1,one dim一元函數 2,畫帶有積分的一元函數要注意: 參數方程: x=(sin t) ^3 y=(cos t) ^3 同時繪制2個參數圖: 參數圖並且求導: 三維參數圖: r(t ...

Fri Aug 24 19:52:00 CST 2018 0 3483
【數學建模】最小二回歸分析(PLSR)

PLSR的基本原理與推導,我在這篇博客中有講過。 0.最小二回歸集成了多元線性回歸、主成分分析和典型相關分析的優點,在建模中是一個更好的選擇,並且MATLAB提供了完整的實現,應用時主要的問題是: 注意檢驗,各種檢驗參數:有關回歸的檢驗以及有關多元分析的檢驗 ...

Tue Jul 31 21:02:00 CST 2018 0 5096
最小二回歸(PLSR)- 2 標准算法(NIPALS)

1 NIPALS 算法 Step1:對原始數據X和Y進行中心化,得到X0和Y0。從Y0中選擇一列作為u1,一般選擇方差最大的那一列。 注:這是為了后面計算方便,如計算協方差時,對於標准化后的 ...

Wed Oct 30 18:02:00 CST 2013 2 14721
機器學習:R語言中如何使用最小二乘法

細內容見上一篇文章:http://www.cnblogs.com/lc1217/p/6514734.html 這里只是介紹下R語言中如何使用最小二乘法解決一次函數的線性回歸問題。 代碼如下:(數據同上一篇博客)(是不是很簡單 ...

Thu Apr 13 01:12:00 CST 2017 0 8578
 
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