TextFile: 默認格式,數據不做壓縮,磁盤開銷大,數據解析開銷大。可結合Gzip、Bzip2使用,但使用Gzip這種方式,hive不會對數據進行切分,從而無法對數據進行並行操作。 SequenceFile: SequenceFile是Hadoop API 提供的一種二進制文件,它將數據 ...
TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存儲格式都是基於行存儲的 並且SEQUENCEFILE是存儲為二進制文件 ORC和PARQUET是基於列式存儲的。 ORC是列式存儲,RC是行式存儲 目錄 概述 hive文件存儲格式包括以下幾類 一 TEXTFILE 二 SEQUENCEFILE 三 RCFile文件格式 概述歷史 RCFile使用 基於行存儲的優點和缺點 基於列存儲的優點和缺點 源碼分 ...
2019-11-22 17:35 0 1197 推薦指數:
TextFile: 默認格式,數據不做壓縮,磁盤開銷大,數據解析開銷大。可結合Gzip、Bzip2使用,但使用Gzip這種方式,hive不會對數據進行切分,從而無法對數據進行並行操作。 SequenceFile: SequenceFile是Hadoop API 提供的一種二進制文件,它將數據 ...
Hive的三種文件格式:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中,TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存儲格式都是基於行存儲的,RCFILE是基於行列混合的思想,先按行把數據划分成N個row group,在row group中對每個列分別進行存儲。另:Hive能支持 ...
當存儲格式為parquet 且 字段類型為 timestamp 且 數據用hive執行sql寫入。 這樣的字段在使用impala讀取時會少8小時。建議存儲為sequence格式或者將字段類型設置為string。 參考: https://www.cloudera.com/documentation ...
從表Schema處理角度對比Hive和Parquet,兩者主要的區別: Hive區分大小寫,Parquet不區分大小寫;Hive允許所有的列為空,而Parquet不允許所有列為空;基於上述兩點區別,在進行Hive metastore Parquet轉換為SpqrkSql Parquet時,需要 ...
軟件環境: ##主機配置: ######一共m1, m2, m3這五部機, 每部主機的用戶名都為centos ``` 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: ...
說明:spark版本:2.2.0 hive版本:1.2.1 需求: 有本地csv格式的一個文件,格式為${當天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt,現在需要將其通過spark-sql程序實現將該文件讀取並以parquet的格式通過外部表的形式保存到hive中 ...
Hive 導入 parquet 數據步驟如下: 查看 parquet 文件的格式 構造建表語句 倒入數據 一、查看 parquet 內容和結構 下載地址 社區工具 GitHub 地址 命令 查看結構: java -jar ...
1. 創建parquet table : 2. 創建帶壓縮的parquet table: 3. 如果原來創建表的時候沒有指定壓縮,后續可以通過修改表屬性的方式添加壓縮: 或者在寫入的時候 不過只會影響后續 ...