原文:用 Spark 處理復雜數據類型(Array、Map、JSON字符串等)

withColumn colName, col 通過為原數據框 添加一個新列或 替換已存在的同名列而返回一個新數據框。 colName 是一個字符串, 為新列的名字。 col 為這個新列的 Column 表達式。 withColumn 的第一個參數必須是已存在的列的名字, withColumn 的第二個參數必須是含有列的表達式。如果不是它會報錯 AssertionError: col shoul ...

2019-11-21 15:16 0 758 推薦指數:

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hive筆記:復雜數據類型-array結構

一、array結構 語法:array(val1,val2,val3,…) 操作類型array array類型數據可以通過'數組名[index]'的方式訪問,index從0開始: 二、建表: create external table ...

Fri Nov 02 19:34:00 CST 2018 0 19441
hive筆記:復雜數據類型-map結構

map 結構 1. 語法:map(k1,v1,k2,v2,…) 操作類型mapmap類型數據可以通過'列名['key']的方式訪問 案例: select deductions['Federal Taxes'],deductions['State Taxes ...

Fri Nov 02 02:08:00 CST 2018 0 18033
js復雜數據類型------對象

對象:無序的鍵值對的集合 創建對象的兩種方式 字面量: var student = {};建了一個空對象 內置構造函數 var student = new Object(); 對 ...

Sun Jun 02 06:56:00 CST 2019 0 637
FastAPI 基礎學習(十一) 復雜數據類型

作者:麥克煎蛋 出處:https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 轉載請保留這段聲明,謝謝! 目前為止,我們主要用到了一些通用的數據類型,比如int、float、str、bool等。 但我們也可以用一些相對復雜數據類型,並且仍然可以得到以下的功能支持 ...

Thu May 21 18:45:00 CST 2020 0 1291
hive復雜數據類型: 如何存 如何取

目前所學的復雜數據類型有三種arraymap,struct。 復雜數據類型: 如何存 如何取(*****) 1.array(用這種數據類型的特點就是集合里的每一個字段都是一個具體的信息,不會是那種key與values的關系) load數據如上所示,一共兩個字段,ruoze 和他們工作 ...

Tue Apr 02 19:03:00 CST 2019 0 674
Impala & Hive 使用復雜數據類型

1. 環境 CDH 5.16.1 2. Hive 使用復雜數據類型 2.1 數據格式 2.2 Hive 建表 2.3 導入數據 2.3 執行查詢 3. Impala 使用復雜類型 注意:Impala 只用parquet格式存儲時,才能使用復雜數據類型 3.1 ...

Wed Feb 12 09:01:00 CST 2020 0 1458
 
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