VAE變分自編碼器Keras實現
變分自編碼器（variational autoencoder, VAE）是一種生成模型，訓練模型分為編碼器和解碼器兩部分。 編碼器將輸入樣本映射為某個低維分布，這個低維分布通常是不同維度之間相互獨立的多元高斯分布，因此編碼器的輸出為這個高斯分布的均值與對數方差（因為方差總是大於 ...
原文：VAEs（變分自編碼）之keras實踐
VAEs最早由 Diederik P. Kingma and Max Welling, Auto Encoding Variational Bayes, arXiv 和 Danilo Jimenez Rezende, Shakir Mohamed, and Daan Wierstra, Stochastic Backpropagation and Approximate Inference in ...
2019-11-20 23:54 1 262 推薦指數：
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