統計學習(statistical learning)是關於計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的一門學科. 統計學習也稱為統計機器學習(statistical machine learning). 統計學習的主要特點是: (1)統計學習以計算機及網絡為平台,是建立在 ...
掃碼關注公眾號,在公眾號主頁回復相應序號可下載資料。 回復: 統計學習方法 李航 統計學習是計算機及其應用領域的一門重要的學科。本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法,特別是監督學習方法,包括感知機 k近鄰法 朴素貝葉斯法 決策樹 邏輯斯諦回歸與最大熵模型 支持向量機 提升方法 em算法 隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除第 章概論和最后一章總結外,每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手,由淺 ...
2019-11-20 21:43 1 287 推薦指數:
統計學習(statistical learning)是關於計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的一門學科. 統計學習也稱為統計機器學習(statistical machine learning). 統計學習的主要特點是: (1)統計學習以計算機及網絡為平台,是建立在 ...
的,這主要是因為機器學習是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學 ...
說明 題目是優達學城機器學習入門線性代數作業。下面是我的實現。 工具為jupyter notebook,不用該工具請自行導入相關依賴。 完整內容已上傳到github:https://github.com/zingp/data-analysis/blob/master ...
學習資源 公開課 入門 機器學習 - 吳恩達 進階 CS229 - 吳恩達 DS-GA 1003 機器學習基石 - 林軒田 機器學習技法 - 林軒田 ...
1.1 統計學習 統計學習也稱統計機器學習 主要特點: 以計算機及網絡為平台,建立在計算機及網絡之上 以數據為研究對象,是數據驅動的學科 統計學習的目的是對數據進行預測和分析 統計學習以方法為中心,統計學習方法構建模型並應用模型進行預測和分析 統計學習是概率論、統計學 ...
目錄 一、線性代數 常見概念 標量(scalar) 向量(vector) 矩陣(matrix) 張量(tensor) 范數(norm) 內積(inner product ...
今天推導公式,發現居然有對矩陣的求導,狂汗--完全不會。不過還好網上有人總結了。吼吼,趕緊搬過來收藏備份。 基本公式:Y = A * X --> DY/DX = A'Y = X * A --& ...