源碼地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 如圖所示,cycleGAN的網絡結構包括兩個生成器G(X->Y)和F(Y->X),兩個判別器Dx和Dy 生成器部分:網絡整體上經過一個降采樣然后上采樣的過程,中間 ...
源碼地址:https: github.com aitorzip PyTorch CycleGAN 數據的讀取是比較簡單的,cycleGAN對數據沒有pair的需求,不同域的兩個數據集分別存放於A,B兩個文件夾,寫好dataset接口即可 上面的代碼中,首先定義好buffer 后面細說 ,然后定義好圖像變換,調用定義好的ImageDataset 繼承自dataset 對象,即可從dataloader ...
2019-11-20 18:57 0 431 推薦指數:
源碼地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 如圖所示,cycleGAN的網絡結構包括兩個生成器G(X->Y)和F(Y->X),兩個判別器Dx和Dy 生成器部分:網絡整體上經過一個降采樣然后上采樣的過程,中間 ...
源碼地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 訓練的代碼見於train.py,首先定義好網絡,兩個生成器A2B, B2A和兩個判別器A, B,以及對應的優化器(優化器的設置保證了只更新生成器或判別器,不會互相影響 ...
之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD的源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...
CycleGAN解決了模型需要成對數據進行訓練的困難。 前文說到的pix2pix,它和CycleGAN的區別在於,pix2pix模型必須要求 成對數據 (paired data),而CycleGAN利用 非成對數據 也能進行訓練(unpaired data)。 CycleGAN ...
type="POOLED"> 對於數據源的配置。 1、解析 environments 標簽 ...
歡迎star我的github倉庫,共同學習~目前vue源碼學習系列已經更新了5篇啦~ https://github.com/yisha0307/... 快速跳轉: Vue的雙向綁定原理(已完成) 說說vue中的Virtual DOM(已完成) React diff和Vue ...
jQuery在1.2后引入jQuery.data(數據緩存系統),主要的作用是讓一組自定義的數據可以DOM元素相關聯——淺顯的說:就是讓一個對象和一組數據一對一的關聯。 一組和Element相關的數據如何關聯着這個Element一直是web前端的大姨媽,而最初的jQuery ...
下面我和大家一起從訓練最開始學習作者如何將原始數據讀入並通過RoIDataLayer轉化成網絡訓練所需的數據的總體過程。 訓練從./tools/train_net.py開始,進入主函數,我們只關注跟數據有關的模塊。 首先是imdb, roidb = combined_roidb ...