一、epoch、batch_size和iteration名詞解釋,關系描述 epoch:所有的樣本空間跑完一遍就是一個epoch; batch_size:指的是批量大小,也就是一次訓練的樣本數量。我們訓練的時候一般不會一次性將樣本全部輸入模型,而是分批次的進行訓練,每一批里的樣本 ...
本文作者Key,博客園主頁:https: home.cnblogs.com u key 本內容為個人原創作品,轉載請注明出處或聯系:zhengzha .com 在進行神經網絡訓練時,batch size是一個必須進行設置的參數。以前在用BP神經網絡進行預測時,由於模型結構很簡單,所以對的batch size值的設置沒太在意。最近在做YOLO這樣的深度網絡,模型結構本身比較復雜,且訓練樣本量較大,在 ...
2019-11-20 15:53 0 4093 推薦指數:
一、epoch、batch_size和iteration名詞解釋,關系描述 epoch:所有的樣本空間跑完一遍就是一個epoch; batch_size:指的是批量大小,也就是一次訓練的樣本數量。我們訓練的時候一般不會一次性將樣本全部輸入模型,而是分批次的進行訓練,每一批里的樣本 ...
直觀的理解:Batch Size定義:一次訓練所選取的樣本數。Batch Size的大小影響模型的優化程度和速度。同時其直接影響到GPU內存的使用情況,假如你GPU內存不大,該數值最好設置小一點。為什么要提出Batch Size?在沒有使用Batch Size之前,這意味着網絡在訓練時,是一次 ...
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)。 因而,一個epoch內,就要處理多個batch。 batch_size表示的是,每個batch內有多 ...
最近在跑一些網絡時發現,訓練完的網絡在測試集上的效果總是會受Batch_Size 大小的影響。這種現象跟以往自己所想象的有些出入,於是出於好奇,各種搜博客,大致得出了自己想要的答案,現寫一篇博客記錄一下。 在訓練過程中,一般有三種方式來從數據集中抽取數據,更新參數。一種是取所有的樣本算出 ...
之前的一片博文寫了Batch Size的作用和應該如何設置比較合適,同時還有Batch Size大小,與學習率lr">lrlr、訓練次數epoch">epochepoch之間的關系。里面提及Batch Size越大,梯度的方向越准確。 上述的說法是沒錯的,梯度方向准確,最后網絡收斂情況好 ...