數據挖掘分析相關面試題(親身經歷),持續更新中 2018年04月13日 17:50:20 nono19nice 閱讀數:3009 以下大多數都是博主或者博主同事經歷過 ...
問題一: 你簡歷中上過的數據挖掘 機器學習等課程,是學校的研究生課程還是自己單獨學習的 回答道:研究生課程有學習,自己單獨私下也有學習 監督學習和無監督學習的區別 分類回歸一般屬於哪種 聚類屬於哪種 請舉例你知道的相關有監督學習和無監督學習算法 :監督學習和無監督學習的區別在於:監督學習數據樣本是帶有標簽的,而無監督學習的數據樣本是沒有標簽的 分類回歸一般屬於監督學習,聚類是無監督學習 無監督學習 ...
2019-11-20 09:31 0 561 推薦指數:
數據挖掘分析相關面試題(親身經歷),持續更新中 2018年04月13日 17:50:20 nono19nice 閱讀數:3009 以下大多數都是博主或者博主同事經歷過 ...
Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...
前言: 由於自己是統計專業的,並且最近做的項目里邊涉及到了數據挖掘的知識點,所以就抽出時間來總結一下數據挖掘的知識點,如有不當之處希望各位讀者指正。 主要想講一講數據挖掘的概念以及關於數據的一些內容,相對來說,理論內容偏多,但加深對這些東西的認識會讓你在做數據挖掘時更有目的性。 1.數據挖掘 ...
1、定義目標 2、獲取數據 3、數據探索 4、數據預處理(數據清洗-去掉臟數據、數據集成-集中、數據變換-規范化、數據規約-精簡) 5、挖掘建模(分類、聚類、關聯、預測) 6、模型評價與發布 ...
談到BI,就會談到數據挖掘(Data mining)。數據挖掘是指用某些方法和工具,對數據進行分析,發現隱藏規律並利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學習什么是數據挖掘。 案例“上大學分析”-體驗什么是數據挖掘 某社會機構,收集 ...
當前工作上需要上對數據進行處理分析,以輔助運營部門工作。在此記錄下一些過程,以總結提高。 准備 由於第一次接觸數據分析以供其他部分同事使用的工作,所以走了一些彎路。一開始的時候是閱讀一些大數據分析的書籍,這些書籍基本都是從工具角度去進行介紹,而沒有從總體的角度去解析這種事情。所以對初期工作 ...
挖掘建模根據挖掘目標和數據形式可建立:分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模式、偏差檢測等模型 1.分類與預測 分類與預測是預測問題的兩種主要類型,分類主要是:預測分類標號(離散屬性);預測主要是:建立連續值函數模型,預測給定自變量對應的因變量的值。 1.1 實現過程 (1)分類 ...
Python之所以如此流行,原因在於它的數據分析和挖掘方面表現出的高性能,而我們前面介紹的Python大都集中在各個子功能(如科學計算、矢量計算、可視化等),其目的在於引出最終的數據分析和數據挖掘功能,以便輔助我們的科學研究和應用問題的解決。 線性回歸模型 回歸是統計學中最有力的工具 ...