https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/78121941 輸入： 輸出： ...

、x.get_shape()、tf.shape(x) x.shape：返回TensorShape類型，可以直接看 ...

tf.repeat(input, repeats, axis=None, name=None) 參數： input: tensor repeats: 重復次數, note: len(repeats) must equal input.shape[axis] if axis ...

轉載：https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b 　　　https://www.cnblogs.com/chamie/p/11073363.html ...

a=[0,5,10]b=[0,5,15,20,25]A,B=tf.meshgrid(a,b)with tf.Ses ...

tf.squeeze()函數的作用是從tensor中刪除所有大小(szie)是1的維度。 給定丈量輸入， 此操作返回的是相同類型的張量， 並刪除所有尺寸為1的維度。如果不想刪除所有尺寸為1的維度， 可以通過指定squeeze_dims來刪除特定維度。 下面通過例子來理解： # 't ...

1. tf.to_float() # 將張量轉換為float32類型 2. tf.to_int32() # 將張量轉換為int32類型 等等， 就是將張量轉換成某一種類型。 ...

函數：tf.less less( x, y, name=None ) 以元素方式返回(x <y)的真值. 注意：Less支持廣播. 參數： x：張量.必須是下列類型之一：float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16 ...