目錄 一、概述 二、從一個例子理解線段樹 創建線段樹 線段樹區間查詢 單節點更新 區間更新 三、線段樹實戰 -------------------------- 一 概述 線段樹,類似區間樹,它在各個節點保存一條線段(數組中的一段子數組),主要用於高效解決連續區 ...
首先,我們要知道javascript是單線程 解釋性語言。所謂解釋性語言,就是翻譯一句執行一句。而不是通篇編譯成一個文件再去執行。 其實這么說還沒有這么直觀,讀一句執行一句那是到最后的事了。到JS執行前還有兩大步驟。 那就是 .語法分析 或語意分析 .預編譯 .解釋執行 真正的讀一句執行一句 第一步:語法分析 即掃描一下看一看有沒有低級的語法錯誤,比如多個大括號啊,寫個中文標點等等,只通篇檢查語法 ...
2019-11-21 15:20 3 183 推薦指數:
目錄 一、概述 二、從一個例子理解線段樹 創建線段樹 線段樹區間查詢 單節點更新 區間更新 三、線段樹實戰 -------------------------- 一 概述 線段樹,類似區間樹,它在各個節點保存一條線段(數組中的一段子數組),主要用於高效解決連續區 ...
我將一步一步實現一個這樣的 add()函數。 第一步:首先, 我們要了解一個知識點: 函數的 toStr ...
一、基本的MVP模式實現 為了更好的理解MVP,我們首先實現一個基本的MVP模式,再逐步演進到一個實用的MVP模式,我們還是先來看這么一段代碼。 首先定義視圖View: View Code 然后定義展示器Presenter: View ...
最近學習《西瓜書》的集成學習之Boosting算法,看了一個很好的例子(https://zhuanlan.zhihu.com/p/27126737),為了方便以后理解,現在更詳細描述一下步驟。 AdaBoosting(Adaptive Boosting)算法本質思想如下: 以最大准確率擬合第一個 ...
GBDT和xgboost在競賽和工業界使用都非常頻繁,能有效的應用到分類、回歸、排序問題,雖然使用起來不難,但是要能完整的理解還是有一點麻煩的。本文嘗試一步一步梳理GB、GBDT、xgboost,它們之間有非常緊密的聯系,GBDT是以決策樹(CART)為基學習器的GB算法,xgboost擴展 ...
GBDT和xgboost在競賽和工業界使用都非常頻繁,能有效的應用到分類、回歸、排序問題,雖然使用起來不難,但是要能完整的理解還是有一點麻煩的。 本文嘗試一步一步梳理GB、GBDT、xgboost,它們之間有非常緊密的聯系,GBDT是以決策樹(CART)為基學習器的GB算法,xgboost ...
先從一個案例入手,開始深入理解學習Oracle的並行機制,並以此延申到其他數據庫。 1系統持續報direct path read,導致IO短時間內變化較大,經過定位為sql_id為4j4g5wsd7nbjs導致,由於該sql中並無對表 dayureport(199G ...
1.熵與最大熵原理 熵是隨機變量不確定性的度量,不確定性越大,熵值就越大;若隨機變量退化成定值,熵為0。均勻分布是“最不確定”的分布 假設離散隨機變量X的概率分布為P(x),則其熵為: 聯合 ...