原文:python數據挖掘之數據探索第一篇

TOC 當我們得到數據后,接下來就是要考慮樣本數據集的數據和質量是否滿足建模的要求 是否出現不想要的數據 能不能直接看出一些規律或趨勢 每個因素之間的關系是什么 通過檢驗數據集的數據質量,繪制圖表,計算某些特征值等手段,對樣本數據集的結構和規律進行分析的過程就是數據探索。數據質量檢測對后面的數據預處理有很大參考作用,並有助於選擇合適的建模方法。 數據探索大致分為 質量探索 和 特征探索 兩方面。 ...

2019-11-19 15:25 0 428 推薦指數:

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第一篇數據挖掘概述

何為數據挖掘數據挖掘就是指從數據中獲取知識。 好吧,這樣的定義方式比較抽象,但這也是業界認可度最高的一種解釋了。對於如何開發一個大數據環境下完整的數據挖掘項目,業界至今仍沒有統一的規范。說白了,大家都聽說過大數據數據挖掘等概念,然而真正能做而且做好 ...

Wed Apr 27 23:58:00 CST 2016 0 13778
Python數據挖掘第一篇--數據分析入門

一、數據讀取 1. pandas 數據讀取: import pandas as pd df = pd.read_csv("G:\\...\\NBA.csv",encoding='gbk') read_csv 的重要參數: 2、Missing data 處理 ...

Fri Jul 07 22:21:00 CST 2017 0 12808
R數據挖掘 第一篇:聚類分析(划分)

聚類是把一個數據集划分成多個子集的過程,每一個子集稱作一個簇(Cluster),聚類使得簇內的對象具有很高的相似性,但與其他簇中的對象很不相似,由聚類分析產生的簇的集合稱作一個聚類。在相同的數據集上,不同的聚類算法可能產生不同的聚類。 聚類分析用於洞察數據的分布,觀察每個簇的特征,進一步分析特定 ...

Thu Aug 23 20:09:00 CST 2018 0 8069
Python 項目實踐二(生成數據第一篇

上面那個小游戲教程寫不下去了,以后再寫吧,今天學點新東西,了解的越多,發現python越強大啊! 數據可視化指的是通過可視化表示來探索數據,它與數據挖掘緊密相關,而數據挖掘指的是使用代碼來探索數據集的規律和關聯。數據集可以是用一行代碼就能表示的小型數字列表,也可以是數以吉字節的數據。 最流行 ...

Thu Dec 28 19:39:00 CST 2017 2 929
第一篇:使用Spark探索經典數據集MovieLens

前言 MovieLens數據集包含多個用戶對多部電影的評級數據,也包括電影元數據信息和用戶屬性信息。 這個數據集經常用來做推薦系統,機器學習算法的測試數據集。尤其在推薦系統領域,很多著名論文都是基於這個數據集的。(PS: 它是某次具有歷史意義的推薦系統競賽所用 ...

Sat May 20 20:29:00 CST 2017 2 10575
Python數據挖掘

Python之所以如此流行,原因在於它的數據分析和挖掘方面表現出的高性能,而我們前面介紹的Python大都集中在各個子功能(如科學計算、矢量計算、可視化等),其目的在於引出最終的數據分析和數據挖掘功能,以便輔助我們的科學研究和應用問題的解決。 線性回歸模型 回歸是統計學中最有力的工具 ...

Fri Jun 08 19:19:00 CST 2018 0 790
DAX 第一篇數據模型

DAX是一種專門用於計算數據模型的業務公式的語言,本文以Power BI的關系來學習數據模型。 一,理解數據模型 數據模型是由一組表和關系構成的結構,表和表之間由關系鏈接,如下圖所示的產品數據模型: 表格是組織數據的二維結構,由行和列構成,其本身是一個最簡單的數據模型。當要描述更復雜 ...

Thu Jul 18 18:21:00 CST 2019 0 756
第一篇數據庫需求與ER建模

前言 在數據庫建設過程中,哪一步最重要?絕大多數資料會告訴你,是需求分析階段。這一步的好壞甚至直接決定數據庫項目的成敗。 需求分析階段,也被稱為ER建模(entity-relationship modeling)階段,也常被稱為需求可視化,概念建模等。這一階段數據 ...

Fri Mar 11 01:22:00 CST 2016 7 17716
 
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