引言： 雖然MapReduce計算框架簡化了分布式程序設計，將所有並行程序需要關注的設計細節抽象成公共模塊並交由系統實現，用戶只需關注自己的應用程序的邏輯實現，提高了開發效率。但開發者如果對Mapreduce計算框架如何實現這樣的魔術沒有一個基本的了解，那么將無法利用框架本身提供的靈活性編寫MapReduce程序，在面臨多任務 大數據而出現大量數據傾斜，計算速度慢等問題時，也無法給出解決方案，所以 ...
2019-11-19 14:34 0 566 推薦指數：
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat數據輸入3.1.1 切片與MapTask並行度決定機制3.1.2 Job提交流程源碼和切片源碼詳解3.1.3 FileInputFormat切片機制3.1.4 CombineTextInputFormat切片機制3.1.5 ...
MapReduce的工作流程 1.客戶端將每個block塊切片（邏輯切分），每個切片都對應一個map任務，默認一個block塊對應一個切片和一個map任務，split包含的信息：分片的元數據信息，包含起始位置，長度，和所在節點列表等 2.map按行讀取切片數據，組成鍵值 ...
Shuffle簡介 Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一組有規則的數據盡量打亂成無規則的數據。而在MapReduce中，Shuffle更像是洗牌的逆過程，指的是將map端的無規則輸出按指定的規則“打亂”成具有一定規則的數據，以便reduce端接收處理。其在MapReduce中所處的工作 ...
一、客戶端向JobTracker提交作業 這個階段要完成以下工作： 向JobTracker申請 一下新的JobID 檢查是否指定了output dir，並且確認output dir不存在 根據InputPath計算input split。這里的input split並不是 ...
在MapReduce整個過程可以概括為以下過程： 輸入 --> map --> shuffle --> reduce -->輸出 輸入文件會被切分成多個塊，每一塊都有一個map task map階段的輸出結果會先寫到內存緩沖區，然后由緩沖區寫到磁盤上。默認的緩沖區 ...
一、MyBatis的重要組件 Mybatis底層封裝了JDBC,使用了動態代理模式。 1.SqlSessionFactoryBuilder （構造器）：使用Builder模式根據mybatis ...
一個請求在Struts2框架中的處理分為以下幾個步驟： 1.客戶端發出一個指向servlet容器的請求(tomcat)； 2.這個請求會經過圖中的幾個過濾器，最后會到達FilterDi ...
P4->NetFPGA 工作流程概述 前言 Workflow Overview的翻譯 結構 本頁面介紹了P4-> NetFPGA工作流程的以下幾個方面： SimpleSumeSwitch Architecture Xilinx P4-SDNet Workflow ...
