1. 目的：根據人口普查數據來預測收入（預測每個個體年收入是否超過$50,000） 2. 數據來源：1994年美國人口普查數據，數據中共含31978個觀測值，每個觀測值代表一個個體 3. 變量介紹： （1）age: 年齡(以年表示) （2）workclass: 工作類別 ...

1. 目的：根據銀行客戶信息，判斷其是否接受銀行向他們提供的個人貸款。 2. 數據來源：https://www.kaggle.com/lowecoryr/universalbank 3. 數據介紹：數據中共包含5000個觀測值，14個變量。其中，每一個觀測值代表一個客戶 ...

OSL回歸 簡單的線性回歸 > fit<-lm(weight~height,women) > summary(fit) Call: lm(formula = weight ~ height, data = women) Residuals: Min 1Q ...

1. 目的：構建線性回歸模型並檢驗其假設是否成立。 2. 數據來源及背景 2.1 數據來源：數據為本人上課的案例數據， 2.2 數據背景：“玻璃制造公司”主要向新建築承包商和汽車公司供應產品。該公司認為，他們的年銷售額應與新建築數量以及汽車生產高度相關，因此希望構建線性回歸模型 ...

1. 目的：構建線性回歸模型並考慮自變量之間的交互效應。 2. 數據來源及背景 2.1 數據來源：數據為本人上課的案例數據， 2.2 數據背景：一公司想通過商品銷售價格及是否提供打折來預測顧客購買商品的可能性。 library(car) library(ggplot2 ...

CART：Classification and regression tree，分類與回歸樹。（是二叉樹） CART是決策樹的一種，主要由特征選擇，樹的生成和剪枝三部分組成。它主要用來處理分類和回歸問題，下面對分別對其進行介紹。 1、回歸樹：使用平方誤差最小准則 訓練集為：D={(x1,y1 ...

本文結構： CART算法有兩步 回歸樹的生成 分類樹的生成 剪枝 CART － Classification and Regression Trees 分類與回歸樹，是二叉樹，可以用於分類，也可以用於回歸問題，最先 ...

基本概念 利用線性的方法，模擬因變量與一個或多個自變量之間的關系。自變量是模型輸入值，因變量是模型基於自變量的輸出值。 因變量是自變量線性疊加和的結果。 線性回歸模型背后的邏輯——最小二乘法計算線性系數 最小二乘法怎么理解？ 它的主要思想就是求解未知參數，使得理論值與觀測值之差 ...