原文:HBase 熱點問題——rowkey散列和預分區設計

熱點發生在大量的client直接訪問集群的一個或極少數個節點 訪問可能是讀,寫或者其他操作 。大量訪問會使熱點region所在的單個機器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,這也會影響同一個RegionServer上的其他region,由於主機無法服務其他region的請求,造成資源浪費。設計良好的數據訪問模式以使集群被充分,均衡的利用。 數據傾斜:Hbase可以被划分為多個Reg ...

2019-11-19 09:41 0 583 推薦指數:

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HBase Rowkey預分區設計

HBase中,表會被划分為1...n個Region,被托管在RegionServer中。Region二個重要的屬性:StartKey與EndKey表示這個Region維護的rowKey范圍,當我們要讀/寫數據時,如果rowKey落在某個start-end key范圍內,那么就會定位 ...

Sun Jun 22 18:34:00 CST 2014 7 35732
HBase Rowkey預分區設計

轉自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 問題導讀:1.如何防止熱點?2.如何預分區?擴展:為什么會產生熱點存儲? HBase中,表會被划分為1...n個Region,被托管在RegionServer中。Region二個重要的屬性 ...

Tue May 24 04:23:00 CST 2016 0 3281
關於Hbase預分區,解決熱點問題

Hbase默認建表是只有一個分區的,開始的時候所有的數據都會查詢這個分區,當這個分區達到一定大小的時候,就會進行做split操作; 因此為了確保regionserver的穩定和高效,應該盡量避免region分裂和熱點問題; 那么有的同學在做預分區的時候,可能是 ...

Sun Apr 28 05:13:00 CST 2019 0 665
Hbase的表結構中rowkey設計---避免熱點問題

熱點問題   hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的,這種設計優化了scan 操作,可以將相關的 行 以及會被一起讀取的行 存取在臨近位置,便於 scan 。 然而,糟糕的 rowkey 設計熱點 的源頭。 熱點發生在大量的客戶端直接訪問集群的一個或極少數節點。訪問可以是 ...

Tue Jul 30 23:29:00 CST 2019 0 553
HBase高級特性、rowkey設計以及熱點問題處理

在闡述HBase高級特性和熱點問題處理前,首先回顧一下HBase的特點:分布式、存儲、支持實時讀寫、存儲的數據類型都是字節數組byte[],主要用來處理結構化和半結構化數據,底層數據存儲基於hdfs。 同時,HBase和傳統數據庫一樣提供了事務的概念,但是HBase的事務是行級事務,可以保證行 ...

Wed Nov 25 17:11:00 CST 2020 0 729
Hbase熱點問題

避免HBase訪問熱點 ​ 在作了較多優化改進后發現仍有幾個worker比較慢,跟蹤那幾個慢的worker日志發現讀HBase經常超時,找到超時的region server,從HMaster UI上觀察到這個server的讀寫請求數明顯是其它server的好幾倍。開始懷疑是數據 ...

Mon Apr 28 23:38:00 CST 2014 0 4376
Hbase 表的Rowkey設計避免數據熱點

一、案例分析 常見避免數據熱點問題的處理方式有:加鹽、哈希、反轉等方法結合預分區使用。 由於目前原數據第一字段為時間戳形式,第二字段為電話號碼,直接存儲容易引起熱點問題,通過加隨機、組合時間戳、字段反轉的方式來設計Rowkey,來實現既能高效查詢又能避免熱點問題。 二、代碼部分 ...

Thu Dec 06 19:54:00 CST 2018 0 757
 
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