原文:【源碼解讀】cycleGAN(一):網絡

源碼地址:https: github.com aitorzip PyTorch CycleGAN 如圖所示,cycleGAN的網絡結構包括兩個生成器G X gt Y 和F Y gt X ,兩個判別器Dx和Dy 生成器部分:網絡整體上經過一個降采樣然后上采樣的過程,中間是一系列殘差塊,數目由實際情況確定,根據論文中所說,當輸入分辨率為 x ,采用 個殘差塊,當輸入分辨率為 x 甚至更高時,采用 個殘 ...

2019-11-19 10:59 0 1225 推薦指數:

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源碼解讀cycleGAN(二) :訓練

源碼地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 訓練的代碼見於train.py,首先定義好網絡,兩個生成器A2B, B2A和兩個判別器A, B,以及對應的優化器(優化器的設置保證了只更新生成器或判別器,不會互相影響 ...

Wed Nov 20 07:10:00 CST 2019 0 469
源碼解讀cycleGAN(三):數據讀取

源碼地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 數據的讀取是比較簡單的,cycleGAN對數據沒有pair的需求,不同域的兩個數據集分別存放於A,B兩個文件夾,寫好dataset接口即可 上面的代碼中,首先定義好buffer ...

Thu Nov 21 02:57:00 CST 2019 0 431
SSD源碼解讀——網絡測試

之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD的源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...

Thu Dec 12 06:48:00 CST 2019 3 535
SSD源碼解讀——網絡搭建

之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD的源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...

Sun Dec 01 19:33:00 CST 2019 0 1007
CycleGAN

CycleGAN解決了模型需要成對數據進行訓練的困難。 前文說到的pix2pix,它和CycleGAN的區別在於,pix2pix模型必須要求 成對數據 (paired data),而CycleGAN利用 非成對數據 也能進行訓練(unpaired data)。 CycleGAN ...

Wed Sep 27 02:55:00 CST 2017 0 7338
Alamofire源碼解讀系列(七)之網絡監控(NetworkReachabilityManager)

Alamofire源碼解讀系列(七)之網絡監控(NetworkReachabilityManager) 本篇主要講解iOS開發中的網絡監控 前言 在開發中,有時候我們需要獲取這些信息: 手機是否聯網 當前網絡是WiFi還是蜂窩 那么我總結一下具體的使用 ...

Tue Mar 21 19:36:00 CST 2017 0 1829
DeepLabV3+網絡模型與源碼解讀

源碼鏈接: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取碼:57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上兩個連接是一樣的,只不過百度盤中的包含voc數據 ...

Wed Sep 27 23:18:00 CST 2023 0 102
源碼解讀】YOLO v3 訓練 - 02 網絡結構

  首先,看一下YOLO v3 中的網絡結構。 YOLO v3 的整體流程   番外步驟: 對訓練集圖片標記后產生的數據進行K-Means處理,篩選9個anchor-box。   詳見:https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p ...

Tue Apr 28 22:11:00 CST 2020 0 1814
 
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