來自案例學習 數據倉庫經過ETL成功創建之后,就可以對數據倉庫進行多維分析任務。 任務主要分為: 1、設置數據源,並添加分析時所需表到數據視圖。 2、創建並設置維度。 3、設置時間維。 4、設置度量屬性,創建維度用法 5、數據部署及展現 * 以下使用SQL Server ...
來自課程案例學習 某跨國食品超市的信息管理系統,每天都會記錄成千上萬條各地連鎖超市的銷售數據。基於大數據的背景,該公司的管理層決定建立FoodMart數據倉庫,期望能從龐大的數據中挖掘出有商業價值的信息,來進一步幫助管理層進行決策。 設計一個銷售數據倉庫。要求: 至少 個維度,每個維度至少 個屬性,盡量包含維層。 至少 個事實表。 數據源能獲取 設計的維度和度量字段應該在數據源中直接或間接得到 。 ...
2019-11-16 22:46 0 2727 推薦指數:
來自案例學習 數據倉庫經過ETL成功創建之后,就可以對數據倉庫進行多維分析任務。 任務主要分為: 1、設置數據源,並添加分析時所需表到數據視圖。 2、創建並設置維度。 3、設置時間維。 4、設置度量屬性,創建維度用法 5、數據部署及展現 * 以下使用SQL Server ...
ETL,Extraction-Transformation-Loading的縮寫,中文名稱為數據抽取、轉換和加載。 大多數據倉庫的數據架構可以概括為: 數據源-->ODS(操作型數據存儲)-->DW-->DM(data mart) ETL貫穿其各個環節 ...
一、基本概念 ETL,它是Extract、Transform、Load三個單詞的首寫字母。ETL是建立數據倉庫最重要的處理過程,也是工作量最大的環節,一般會占到整個數據倉庫建立的一半工作量。 抽取:從操作型數據源獲取數據; 轉換:轉換數據,使之轉變為適用於查詢和分析 ...
本周項目上用到了kettle並且需要做任務調度,聽老師說用kettle自帶的調度不大穩定於是便baidu了下,參照這篇文章完成了通過kitchen的調度,簡單說就是通過windows的計划任務來調用. ...
通常講的數據倉庫ETL, 可以分為ETL和ELT兩種實現方式. ELT是在加載到倉庫后, 再做數據轉換. ETL 是在加載之前完成轉換, 落地的數據就是轉換后的樣子了. ELT多使用在MPP架構的數據倉庫平台上, 比如Teradata, greenplum, 主要考慮點是, MPP ...
概述 在我們學習ETL測試之前,先了解下business intelligence(即BI)和數據倉庫。 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商務智能,它是一套完整的解決方案,用來將企業中現有的數據(原始數據或商業數據或業務數據等)進行有效的整合,快速准確 ...
建模工具,一般企業以Erwin、powerdesigner、visio,甚至Excel等為主。 PowerDesigner 是Sybase的企業建模和設計解決方案,是能進行數據庫設計的強大的軟件,是一款開發人員常用的數據庫建模工具。使用它可以分別從概念數據模型(Conceptual Data ...
一、數據倉庫的架構 數據倉庫(Data Warehouse DW)是為了便於多維分析和多角度展現而將數據按特定的模式進行存儲所建立起來的關系型數據庫,它的數據基於OLTP源系統。數據倉庫中的數據是細節的、集成的、面向主題的,以OLAP系統的分析需求為目的。 數據倉庫的架構模型包括了星型架構 ...