卷積神經網絡(三)--目標檢測
本章介紹目標定位和目標檢測（包含多目標檢測）。 1. Object Localization 原始圖片經過CONV卷積層后，Softmax層輸出4 x 1向量，分別是： 注意，class label也可能是概率。上述四個向量分別對應pedestrain，car，motorcycle ...
原文：卷積神經網絡（三）目標檢測
目標定位： 以定位汽車為例 將圖像分類：行人 汽車 摩托車 純背景圖，使用softmax函數輸出結果.輸出的結果不僅僅是分類，還有四個標記：bx by bh bw. 這四個數據為被檢測對象的邊界框的參數. 左上角坐標 , ，右下角坐標 , . 輸出結果的表示形式： 特征點檢測： 以人臉特征提取為例： 對於人臉的多個特征點，比如 個眼角 鼻子周圍關鍵點等，假設選取 個特征點，設置為 l x,l y ...
2019-11-18 14:38 0 322 推薦指數：
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