原文:NLP-文本分類之詞向量-word2vec概念和公式理解

不積跬步無以至千里,不積小流無以成江海 每天一點點,以達到積少成多之效 word vec 概念,數學原理理解 .數據集 Kaggle上的電影影評數據,包括unlabeledTrainData.tsv,labeledTrainData.tsv,testData.tsv三個文件 Strange things: kaggle,主要為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習比賽 托管數據庫 編寫和分享代碼的平台 ...

2020-06-24 21:54 0 142 推薦指數:

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文本分類-01】Word2vec

(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN ...

Thu Jul 23 05:57:00 CST 2020 0 580
文本分類實戰(一)—— word2vec預訓練詞向量

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 18:28:00 CST 2019 3 34591
NLP-零基礎入門NLP之新聞文本分類

賽事理解 今天是打卡的第一天,任務是零基礎入門NLP之新聞文本分類,賽事的鏈接如下: https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.6.6406111aIKCSLV& ...

Wed Jul 22 05:16:00 CST 2020 0 967
文本分布式表示(二):用tensorflow和word2vec訓練詞向量

博客園的markdown用起來太心塞了,現在重新用其他編輯器把這篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法訓練詞向量的工具主要有兩種:gensim 和 tensorflow。gensim中已經封裝好了word2vec這個包,用起來很方便,只要把文本處理成規范的輸入格式,寥寥幾行代碼就能訓練詞 ...

Thu May 09 20:56:00 CST 2019 0 1765
文本分布式表示(三):用gensim訓練word2vec向量

今天參考網上的博客,用gensim訓練了word2vec向量。訓練的語料是著名科幻小說《三體》,這部小說我一直沒有看,所以這次拿來折騰一下。 《三體》這本小說里有不少人名和一些特殊名詞,我從網上搜了一些,作為字典,加入到jieba里,以提高分詞的准確性。 一、gensim中 ...

Thu Mar 28 23:51:00 CST 2019 0 1964
利用jieba,word2vec,LR進行搜狐新聞文本分類

一、簡介  1)jieba   中文叫做結巴,是一款中文分詞工具,https://github.com/fxsjy/jieba  2)word2vec   單詞向量化工具,https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html  3)LR ...

Sat Dec 29 19:21:00 CST 2018 5 7452
 
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