(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN ...
不積跬步無以至千里,不積小流無以成江海 每天一點點,以達到積少成多之效 word vec 概念,數學原理理解 .數據集 Kaggle上的電影影評數據,包括unlabeledTrainData.tsv,labeledTrainData.tsv,testData.tsv三個文件 Strange things: kaggle,主要為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習比賽 托管數據庫 編寫和分享代碼的平台 ...
2020-06-24 21:54 0 142 推薦指數:
(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN ...
參考鏈接:https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2668?from=wcm ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
賽事理解 今天是打卡的第一天,任務是零基礎入門NLP之新聞文本分類,賽事的鏈接如下: https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.6.6406111aIKCSLV& ...
博客園的markdown用起來太心塞了,現在重新用其他編輯器把這篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法訓練詞向量的工具主要有兩種:gensim 和 tensorflow。gensim中已經封裝好了word2vec這個包,用起來很方便,只要把文本處理成規范的輸入格式,寥寥幾行代碼就能訓練詞 ...
今天參考網上的博客,用gensim訓練了word2vec詞向量。訓練的語料是著名科幻小說《三體》,這部小說我一直沒有看,所以這次拿來折騰一下。 《三體》這本小說里有不少人名和一些特殊名詞,我從網上搜了一些,作為字典,加入到jieba里,以提高分詞的准確性。 一、gensim中 ...
一、簡介 1)jieba 中文叫做結巴,是一款中文分詞工具,https://github.com/fxsjy/jieba 2)word2vec 單詞向量化工具,https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 3)LR ...