tensorflow之tf.train.exponential_decay()指數衰減法
exponential_decay(learning_rate, global_steps, decay_steps, decay_rate, staircase=False, name=None) 使用方式： tf.tf.train.exponential_decay() 例子 ...
原文：tensorflow機器學習指數衰減學習率的使用tf.train.exponential_decay
訓練神經網絡模型時通常要設置學習率learning rate，可以直接將其設置為一個常數 通常設置 . 左右 ，但是用產生過戶學習率會使參數的更新過程顯得很僵硬，不能很好的符合訓練的需要 到后期參數僅需要很小變化時，學習率的值還是原來的值，會造成無法收斂，甚至越來越差的情況 ，過大無法收斂，過小訓練太慢。 所以我們通常會采用指數衰減學習率來優化這個問題，exponential decay可以通過t ...
2019-11-16 11:17 0 831 推薦指數：
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