tf.keras實現邏輯回歸和softmax多分類
邏輯回歸實現 相關庫引用 加載數據 觀察發現，最后一列（label）非0即1。因此，這是一個二分類問題。可以考慮把-1全都替換成0 定義模型 這個模型第一層，有4個神經元，因為輸入是15個參數，因此參數個數為\(4*15+4=64\)。這里使用ReLU作為激活函數 ...
原文：Softmax回歸多分類網絡（PyTorch實現）
Softmax回歸多分類網絡 PyTorch實現 雖然說深度學習的教程已經爛大街了，基礎理論也比較容易掌握，但是真正讓自己去實現的時候還是有一些坑。一方面教程不會涉及太多具體的工程問題，另一方面啃PyTorch的英文文檔還是有點麻煩。記錄一下，就當是作業報告了。 獲取數據集 首先導入所需要的包： 所用的數據集共有 條，輸入特征feature n ，輸出類別lables n 。取前兩行數據看看數據的 ...
2019-11-15 20:34 0 1134 推薦指數：
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