原文:關於Dataloader中的num_workers

num workers通過影響數據加載速度,從而影響訓練速度 在調整num workers的過程中,發現訓練速度並沒有變化 原因在於: num workers是加載數據 batch 的線程數目 當加載batch的時間 lt 數據訓練的時間 GPU每次訓練完都可以直接從CPU中取到next batch的數據 無需額外的等待,因此也不需要多余的worker,即使增加worker也不會影響訓練速度 當加 ...

2019-11-15 20:00 0 5090 推薦指數:

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pytorch dataloader num_workers

https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影響機器性能 ...

Sun Mar 17 03:39:00 CST 2019 0 1147
Pytorchnum_workers

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Fri Nov 13 23:47:00 CST 2020 0 522
聊聊pytorchDataLoader

實際上pytorch在定義dataloader的時候是需要傳入很多參數的,比如,number_workers, pin_memory, 以及shuffle, dataset等,其中sampler參數算是其一 sampler實際上定義了torch.utils.data.dataloader的數據 ...

Fri Mar 01 23:45:00 CST 2019 0 5312
(十)pytorch多線程訓練,DataLoadernum_works參數設置

一、概述 數據集較小時(小於2W)建議num_works不用管默認就行,因為用了反而比沒用慢。當數據集較大時建議采用,num_works一般設置為(CPU線程數+-1)為最佳,可以用以下代碼找出最佳num_works(注意windows用戶如果要使用多核多線程必須把訓練放在if __name__ ...

Fri Jul 30 21:31:00 CST 2021 0 362
 
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