使用horovod構建分布式深度學習框架
最近一直在嘗試着分布式深度學習的架構，主要的原因一方面是幾台機子全是1060卡，利用深度網絡在較大數據樣本上訓練的效率極其低下，所以嘗試着將幾台機子做成分布式，看看能否提高訓練效率；第二方面是有人習慣使用tensorflow，有人習慣使用keras，也有人喜歡使用pytorch等，雖然這些框架 ...
原文：Horovod 分布式深度學習框架相關
最近需要 Horovod 相關的知識，在這里記錄一下，進行備忘： 分布式訓練，分為數據並行和模型並行兩種 模型並行：分布式系統中的不同GPU負責網絡模型的不同部分。神經網絡模型的不同網絡層被分配到不同的GPU或者同一層內部的不同參數被分配到不同的GPU之上 數據並行：不同的GPU有同一個模型的多個副本，每個GPU分配到不同的數據，然后將所有的GPU的結果按照某種方式合並 不同的GPU,可以是同一台 ...
2019-11-15 18:45 0 598 推薦指數：
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