問題的提出: 所謂內切圓,是指“與 多邊形各邊都 相切的 圓“。我們這里需要找的是所謂”內接圓“,可以簡單認為是”圓點在輪廓中,到輪廓中所有點的距離一樣的圖像“。在這所有的”內接圓“中,尋找半徑最大的哪一個。 這個問題已經廣泛討論了,比如 這樣的圖像,尋找輪廓的最大內接圓 ...
平時工作中圖像處理經常會用到圖像最大輪廓及最小外接矩形的獲取: 計算過程如下: img cv .imread path gray cv .cvtColor img, cv .COLOR BGR GRAY blurred cv .blur gray, , , thresh cv .threshold blurred, , , cv .THRESH BINARY , cnts, cv .findCon ...
2019-11-15 14:55 0 764 推薦指數:
問題的提出: 所謂內切圓,是指“與 多邊形各邊都 相切的 圓“。我們這里需要找的是所謂”內接圓“,可以簡單認為是”圓點在輪廓中,到輪廓中所有點的距離一樣的圖像“。在這所有的”內接圓“中,尋找半徑最大的哪一個。 這個問題已經廣泛討論了,比如 這樣的圖像,尋找輪廓的最大內接圓 ...
整體思路: 1.原圖灰度化 2.灰度圖截取mask區域 3.mask區域二值化 4.二值化圖像運算(開運算) 5.原灰圖輪廓提取 6.不規則輪廓校准(外接矩形/內接矩形) 注:代碼依次頭尾連接哦! 0.第三方庫導入 ...
找出圖像輪廓 contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, 3, 2) 畫出圖像輪廓 cnt = contours[1] cv.drawContours(img_color1, [cnt], 0, (0, 0, 255 ...
為了方便講解,我們先來創建一個多邊形做演示 第一步:創建圖像,並繪制一個六邊形。代碼和生成圖像如下: # Create an image r = 100 src = np.zeros((4*r, 4*r), dtype=np.uint8) # Create a sequence ...
1.尋找輪廓 api 各個參數詳解如下: Image表示輸入圖像,必須是二值圖像,二值圖像可以threshold輸出、Canny輸出、inRange輸出、自適應閾值輸出等。 Contours獲取的輪廓,每個輪廓是一系列的點集合 Hierarchy輪廓的層次信息 ...
#include "cv.h" #include <iostream> #include <cxcore.h> #include <highgui. ...
一、查找圖像輪廓 - opencv-python中查找圖像輪廓的API為:findContours函數 該函數接受二值圖作為參數,根據參數,可查找物體外輪廓、內外輪廓,保存輪廓點、壓縮等等... 如:contours, hierarchy = cv2.findContours ...