數據降維與可視化——t-SNE
數據降維與可視化——t-SNE t-SNE是目前來說效果最好的數據降維與可視化方法，但是它的缺點也很明顯，比如：占內存大，運行時間長。但是，當我們想要對高維數據進行分類，又不清楚這個數據集有沒有很好的可分性（即同類之間間隔小，異類之間間隔大），可以通過t-SNE投影到2維或者3維的空間 ...
原文：使用t-SNE做降維可視化
最近在做一個深度學習分類項目，想看看訓練集數據的分布情況，但由於數據本身維度接近 ，不能直觀的可視化展示，所以就對降維可視化做了一些粗略的了解以便能在低維空間中近似展示高維數據的分布情況，以下內容不會很深入細節，但足以讓你快速使用這門技術。 什么是降維可視化 簡而言之，降維是在 維或 維中展現更高維數據 具有多個特征的數據，且彼此具有相關性 的技術。 降維思想主要有兩種： 僅保留原始數據集中最相 ...
2019-11-15 10:41 0 417 推薦指數：
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