原文：tensorflow2.0 實現gpu和cpu切換
昨天把GPU版本的tf . 安裝成功之后，現在所有的代碼運行居然都在gpu上跑了，並且在對gpu使用情況沒有限制的條件下，既然gpu內存跑滿了，代碼就崩了怎么樣才能隨心所欲的指定代碼是在cpu還是gpu呢首先若不加任何配置情況下，是默認使用gpu的，加上下面這句代碼就使用cpu了 os.environ CUDA VISIBLE DEVICES ...
2019-11-15 09:54 1 2934 推薦指數：
相關推薦
列出可用GPU 切換 ...
如果使用多GPU訓練模型，推薦使用內置fit方法，較為方便，僅需添加2行代碼。 在Colab筆記本中：修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 GPU 注：以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_多GPU》： https ...
時間的主要瓶頸時，我們通常的方法是應用GPU或者Google的TPU來進行加速。 詳見《用GPU加速 ...
0 前言 TensorFlow 2.0，今天凌晨，正式放出了2.0版本。 不少網友表示，TensorFlow 2.0比PyTorch更好用，已經准備全面轉向這個新升級的深度學習框架了。 本篇文章就帶領大家用最簡單地方式安裝TF2.0正式版本（CPU與GPU），由我來踩坑 ...
tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1sY1khOlCX0tHrQvqbsL1hQ 提取碼：q2b8 ...
1.utils.py import numpy as np import pickle as pkl import networkx as nx impo ...