原文:MapReduce過程源碼分析

MapReduce過程源碼分析 Mapper 首先mapper完成映射,將word映射成 word, 的形式。 MapReduce進程,Map階段也叫MapTask,在MapTask中會通過run 方法來調用我們用戶重寫的mapper 方法, 分布式的運算程序往往需要分成至少兩個階段:Map階段和Reduce階段。 第一個階段,即Map階段的maptask並發實例,完全並行獨立運行,互不相干,如M ...

2019-11-15 00:08 0 336 推薦指數:

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YARN(MapReduce 2)運行MapReduce過程-源碼分析

這是我的分析,當然查閱書籍和網絡。如有什么不對的,請各位批評指正。以下的類有的並不完全,只列出重要的方法。 如要轉載,請注上作者以及出處。 一、源碼閱讀環境 需要安裝jdk1.7.0版本及其以上版本,還需要安裝Eclipse閱讀hadoop源碼。 Eclipse安裝教程參見我的博客 ...

Fri May 19 02:19:00 CST 2017 0 1600
Hadoop mapreduce過程分析

原理圖: 中間結果的排序與溢出(spill)流程圖 map分析: (1)、輸入分片(input split):在進行mapreduce之前,mapreduce首先會對輸入文件進行輸入分片(input split)操作,每一個輸入分片針對一個map任務,輸入分片(input ...

Wed Aug 15 19:01:00 CST 2018 0 1050
MapReduce源碼分析總結(轉)

MapReduce概述 Map/Reduce是一個用於大規模數據處理的分布式計算模型,它最初是由Google工程師設計並實現的,Google已經將它完整的MapReduce論文公開發布了。其中對它的定義是,Map/Reduce是一個編程模型(programmingmodel),是一個 ...

Wed Feb 20 22:30:00 CST 2013 1 5209
HQL 轉化 MapReduce過程(源碼篇)

轉自    窩窩頭 我們學習hive的時候 都知道hive 是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張表,並提供類SQL查詢功能 它的本質是:將HQL轉化成MapReduce程序 這篇文章就是從源碼角度看看 hive的底層是如何進行轉化的 為了能更好的理解源碼 ...

Wed Jun 24 05:50:00 CST 2020 0 657
Mapreduce執行過程分析(基於Hadoop2.4)——(一)

1 概述 該瞅瞅MapReduce的內部運行原理了,以前只知道個皮毛,再不搞搞,不然怎么死的都不曉得。下文會以2.4版本中的WordCount這個經典例子作為分析的切入點,一步步來看里面到底是個什么情況。 2 為什么要使用MapReduce Map/Reduce,是一種模式,適合解決並行計算 ...

Fri Jul 11 06:29:00 CST 2014 3 2603
MapReduce的MapTask任務的運行源碼分析

  TaskTracker任務初始化及啟動task源碼分析 這篇文章中分析了任務的啟動,每個task都會使用一個進程占用一個JVM來執行,org.apache.hadoop.mapred.Child方法是具體的JVM啟動類,其main方法中的taskFinal.run(job ...

Wed Jun 18 08:07:00 CST 2014 0 3215
Hadoop2源碼分析MapReduce

1.概述   前面我們已經對Hadoop有了一個初步認識,接下來我們開始學習Hadoop的一些核心的功能,其中包含mapreduce,fs,hdfs,ipc,io,yarn,今天為大家分享的是mapreduce部分,其內容目錄如下所示: MapReduce V1 MapReduce ...

Fri Apr 17 20:06:00 CST 2015 0 4630
MapReduce —— MapTask階段源碼分析(Input環節)

不得不說閱讀源碼過程,極其痛苦 。Dream Car 鎮樓 ~ ! 雖說整個MapReduce過程也就只有Map階段和Reduce階段,但是仔細想想,在Map階段要做哪些事情?這一階段具體應該包含數據輸入(input),數據計算(map),數據輸出(output),這三個步驟 ...

Fri Jun 11 02:30:00 CST 2021 0 163
 
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