概率圖模型（PGM）：貝葉斯網（Bayesian network）初探
1. 從貝葉斯方法（思想）說起 - 我對世界的看法隨世界變化而隨時變化 用一句話概括貝葉斯方法創始人Thomas Bayes的觀點就是：任何時候，我對世界總有一個主觀的先驗判斷，但是這個判斷會隨着世界的真實變化而隨機修正，我對世界永遠保持開放的態度。 1763年，民間科學家Thomas ...
原文：基於貝葉斯網（Bayes Netword）圖模型的應用實踐初探
. 貝葉斯網理論部分 筆者在另一篇文章中對貝葉斯網的理論部分進行了總結，在本文中，我們重點關注其在具體場景里的應用。 . 從概率預測問題說起 x ：條件概率預測模型之困 我們知道，朴素貝葉斯分類器和Logistic regression模型都是產生概率估計來代替硬性的分類。對於每個類值，它們都是估計某個實例屬於這個類的概率。 實際上，大多數其他機器學習分類器都可以轉化為產生這類信息的模型，例如： ...
2019-11-18 22:20 0 564 推薦指數：
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