INSERT OVERWRITE TABLE mktmall.tmall_201412_uid_pid select regexp_extract(uid,'^[0-9]*$', 0),regexp_ ...
虛擬機: hadoop: . . hive: . . win : eclipse 兩階段數據清洗: 第一階段:把需要的信息從原始日志中提取出來 ip: . . . time: Nov : : : traffic: 文章: article 視頻: video 第二階段:根據提取出來的信息做精細化操作 ip gt 城市 city IP date gt time: : : day: traffic: t ...
2019-11-13 21:37 0 305 推薦指數:
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簡介 OLTP系統的后端關系數據庫用於存儲不同種類的數據,理論上來講,數據庫中每一列的值都有其所代表的特定含義,數據也應該在存入數據庫之前進行規范化處理,比如說“age”列,用於存儲人的年齡,設置的數據類型為INT類型。存入數據庫的值是2000雖然看起來沒有任何問題,但結合業務規則 ...
set_option () 函數解決顯示不全的問題 # 映射函數 data.apply() in ...
https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78188591?locationNum=4&fps=1 ...
數據挖掘中常用的數據清洗方法有哪些? 原文鏈接:https://www.zhihu.com/question/22077960 從兩個角度看,數據清洗一是為了解決數據質量問題,,二是讓數據更適合做挖掘。不同的目的下分不同的情況,也都有相應的解決方式和方法。 包括缺失值處理、異常 ...
07.數據清洗 數據清洗概念 之前已經講過,數據分析的過程是這樣的。 之前我們學習的一系列python模塊,比如BeautifulSoup、Xpath、selenium等模塊,都是屬於數據清洗的范疇;matplotlib模塊屬於數據可視化模塊。numpy ...
學習筆記,參考原作者 數據清洗是數據分析的第一步, 經常需要花費大量的時間來清洗數據或者轉換格式。 一、數據預處理 1. 部署環境,導入分析包和數據 2. 嘗試去理解這份數據集 我們可以通過對數據集提問來判斷這份數據能不能滿足解答我們的問題,數據是否干凈需不需要進一步處理,問題包括 ...
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