1.簡介 邏輯回歸是面試當中非常喜歡問到的一個機器學習算法,因為表面上看邏輯回歸形式上很簡單,很好掌握,但是一問起來就容易懵逼。所以在面試的時候給大家的第一個建議不要說自己精通邏輯回歸,非常容易被問倒,從而減分。下面總結了一些平常我在作為面試官面試別人和被別人面試的時候,經常遇到 ...
參考資料 要是對於本文的理解不夠透徹,必須將以下博客認知閱讀,方可全面了解LR : .https: zhuanlan.zhihu.com p .邏輯回歸與交叉熵 .https: www.cnblogs.com pinard p .html .https: zhuanlan.zhihu.com p .https: www.cnblogs.com ModifyRong p .html .生成模型和判別 ...
2019-11-14 11:52 0 1041 推薦指數:
1.簡介 邏輯回歸是面試當中非常喜歡問到的一個機器學習算法,因為表面上看邏輯回歸形式上很簡單,很好掌握,但是一問起來就容易懵逼。所以在面試的時候給大家的第一個建議不要說自己精通邏輯回歸,非常容易被問倒,從而減分。下面總結了一些平常我在作為面試官面試別人和被別人面試的時候,經常遇到 ...
1. 基本形式 線性模型(linear model)試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數。 w和b學得之后,模型就得以確定。w直觀表達了各屬性在預測中的重要性。 2. 線性回歸 提出假設:給定數據集 ,其中, “線性回歸 ...
邏輯回歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性回歸的基礎上,套用了一個邏輯函數,但也就由於這個邏輯函數,使得邏輯回歸模型成為了機器學習領域一顆耀眼的明星,更是計算廣告學的核心。本文主要詳述邏輯回歸模型的基礎,至於邏輯回歸模型的優化、邏輯回歸與計算廣告學等,請關注 ...
邏輯回歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性回歸的基礎上,套用了一個邏輯函數,但也就由於這個邏輯函數,使得邏輯回歸模型成為了機器學習領域一顆耀眼的明星,更是計算廣告學的核心。本文主要詳述邏輯回歸模型的基礎,至於邏輯回歸模型的優化、邏輯回歸與計算廣告學等,請關注 ...
線性回歸 回歸是一種極易理解的模型,就相當於y=f(x),表明自變量 x 和因變量 y 的關系。最常見問題有如 醫生治病時的望、聞、問、切之后判定病人是否生了什么病,其中的望聞問切就是獲得自變量x,即特征數據,判斷是否生病就相當於獲取因變量y,即預測分類。 最簡單的回歸是線性回歸,如圖1.a ...
數據有 $d$ 個屬性,我們的目標是尋找 $d$ 維列向量 $w$ 和常數 $b$,使得模型 $f(x_i)=w ...
常見的廣義線性模型有:probit模型、poisson模型、對數線性模型等等。對數線性模型里有:logistic regression、Maxinum entropy。 在二分類問題中,為什么棄用傳統的線性回歸模型,改用邏輯斯蒂回歸? 線性回歸用於二分類時,首先想到下面這種形式,p是屬於 ...
邏輯斯蒂回歸(分類) sigmoid函數與二項邏輯回歸模型 \(sigmoid\)函數為: \[sigmoid(x)=\pi(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}\\ \] 其中\(x \in \mathbb{R}\),\(sigmoid(x)\in (0,1 ...