原文:線性模型之邏輯回歸(LR)(原理、公式推導、模型對比、常見面試點)

參考資料 要是對於本文的理解不夠透徹,必須將以下博客認知閱讀,方可全面了解LR : .https: zhuanlan.zhihu.com p .邏輯回歸與交叉熵 .https: www.cnblogs.com pinard p .html .https: zhuanlan.zhihu.com p .https: www.cnblogs.com ModifyRong p .html .生成模型和判別 ...

2019-11-14 11:52 0 1041 推薦指數:

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邏輯回歸常見面試點總結

1.簡介 邏輯回歸面試當中非常喜歡問到的一個機器學習算法,因為表面上看邏輯回歸形式上很簡單,很好掌握,但是一問起來就容易懵逼。所以在面試的時候給大家的第一個建議不要說自己精通邏輯回歸,非常容易被問倒,從而減分。下面總結了一些平常我在作為面試官面試別人和被別人面試的時候,經常遇到 ...

Fri Oct 27 17:29:00 CST 2017 15 35744
線性模型之一:線性回歸原理

1. 基本形式 線性模型(linear model)試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數。 w和b學得之后,模型就得以確定。w直觀表達了各屬性在預測中的重要性。 2. 線性回歸 提出假設:給定數據集        ,其中,   “線性回歸 ...

Fri Nov 16 06:28:00 CST 2018 0 2056
邏輯回歸模型(Logistic Regression, LR)--分類

邏輯回歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性回歸的基礎上,套用了一個邏輯函數,但也就由於這個邏輯函數,使得邏輯回歸模型成為了機器學習領域一顆耀眼的明星,更是計算廣告學的核心。本文主要詳述邏輯回歸模型的基礎,至於邏輯回歸模型的優化、邏輯回歸與計算廣告學等,請關注 ...

Mon Oct 17 04:03:00 CST 2016 0 10810
邏輯回歸模型(Logistic Regression, LR)基礎

邏輯回歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性回歸的基礎上,套用了一個邏輯函數,但也就由於這個邏輯函數,使得邏輯回歸模型成為了機器學習領域一顆耀眼的明星,更是計算廣告學的核心。本文主要詳述邏輯回歸模型的基礎,至於邏輯回歸模型的優化、邏輯回歸與計算廣告學等,請關注 ...

Mon Nov 25 19:56:00 CST 2013 9 97065
線性回歸邏輯回歸LR

線性回歸 回歸是一種極易理解的模型,就相當於y=f(x),表明自變量 x 和因變量 y 的關系。最常見問題有如 醫生治病時的望、聞、問、切之后判定病人是否生了什么病,其中的望聞問切就是獲得自變量x,即特征數據,判斷是否生病就相當於獲取因變量y,即預測分類。 最簡單的回歸線性回歸,如圖1.a ...

Sun Jul 22 18:11:00 CST 2018 0 4652
邏輯回歸以及廣義線性模型總結

常見的廣義線性模型有:probit模型、poisson模型、對數線性模型等等。對數線性模型里有:logistic regression、Maxinum entropy。 在二分類問題中,為什么棄用傳統的線性回歸模型,改用邏輯斯蒂回歸線性回歸用於二分類時,首先想到下面這種形式,p是屬於 ...

Thu Apr 20 22:29:00 CST 2017 0 1322
精細推導機器學習:邏輯斯蒂回歸模型原理

邏輯斯蒂回歸(分類) sigmoid函數與二項邏輯回歸模型 \(sigmoid\)函數為: \[sigmoid(x)=\pi(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}\\ \] 其中\(x \in \mathbb{R}\),\(sigmoid(x)\in (0,1 ...

Thu Oct 24 22:24:00 CST 2019 0 571
 
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