tensorflow serving 模型部署
\ tensorflow/serving 運行后我們要仔細看看日志，有沒有報錯，如果有報錯， ...
原文：TensorFlow Serving實現多模型部署以及不同版本模型的調用
前提：要實現多模型部署，首先要了解並且熟練實現單模型部署，可以借助官網文檔，使用Docker實現部署。 . 首先准備兩個你需要部署的模型，統一的放在multiModel 文件夾下 文件夾名字可以任意取 ，其目錄結構如下： . 在 multiModel 目錄中創建models.config配置文件，內容如下： .配置文件定義了模型的名稱和模型在容器內的路徑，現在運行tf serving容器 : . ...
2019-11-13 10:42 0 1497 推薦指數：
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