原文:快手HBase在千億級用戶特征數據分析中的應用與實踐

聲明:本文的原文是來自Hbase技術社區的一個PPT分享,個人做了整理和提煉。 大家注意哈,這種會議PPT類的東西能學習到的更多的是技術方案和他人在實踐過程中的經驗。希望對大家有幫助。 背景 快手每天產生數百億用戶特征數據,分析師需要在跨 天的數千億特征數據中,任意選擇多維度組合 如:城市 北京 amp 性別 男 ,秒級分析用戶行為。針對這一需求, 快手基於HBase自主研發了支持bitmap轉化 ...

2019-11-12 21:58 0 363 推薦指數:

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python爬取快手視頻--json數據分析

打開快手主頁,進行頁面分析 ![在這里插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190823112841208.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10 ...

Thu Jul 01 05:56:00 CST 2021 0 174
數據分析——用戶分群分析

針對用戶群體的特征做分群分析,也有點類似RFM模型一樣,不過可選的指標比只選擇RFM三個指標更多,這里用的數據是航空公司用戶數據數據指標包括 下面上代碼: 空值最多的幾個列如下: ...

Thu Jan 02 00:26:00 CST 2020 0 244
數據分析Redis應用

數據分析Redis 大數據時代,海量數據分析就像吃飯一樣,成為了我們每天的工作。為了更好的為公司提供運營決策,各種抖機靈甚至異想天開的想法都會緊跟着接踵而來!業務多變,決定了必須每天修改系統,重新跑數據,這就要求極高的海量數據讀取和存儲速度! 公司每天增加幾億行的業務日志數據 ...

Thu Jan 18 18:32:00 CST 2018 0 1402
規則引擎在數據分析應用

前言:規則引擎通過將業務規則和開發者的技術決策分離, 實現了動態管理和修改業務規則而又不影響軟件系統的需求。以下通過實例對基於SQL 查詢、自定義規則等一系列場景來說明規則引擎在數據分析應用。 在現代的企業項目開發, 商業決策邏輯或業務規則往往是硬編碼嵌入在系統各處代碼的。但是外部市場 ...

Thu Nov 09 22:36:00 CST 2017 0 1019
數據分析與展示——Pandas數據特征分析

Pandas數據特征分析 數據的排序 將一組數據通過摘要(有損地提取數據特征的過程)的方式,可以獲得基本統計(含排序)、分布/累計統計、數據特征(相關性、周期性等)、數據挖掘(形成知識)。 .sort_index()方法在指定軸上根據索引進行排序,默認升序 .sort_index ...

Sat Nov 11 03:50:00 CST 2017 0 4362
百億數據快手安全情報的應用與挑戰

本文首發於 Nebula Graph 公眾號 NebulaGraphCommunity,Follow 看大廠圖數據庫技術實踐。 【作者介紹】 戚名鈺:快手安全-移動安全組,主要負責快手安全情報平台的建設 倪雯:快手數據平台-分布式存儲組,主要負責快手數據庫的建設 ...

Wed May 19 00:15:00 CST 2021 2 1067
Python數據分析應用背景

R語言幾乎專注於統計分析,其第三方包無數,有着統計學的深度以及各學科統計分析應用的廣度。R語言作為正統統計學軟件,數據分析則是其應有之義,R語言算是與Matlab、SAS在同一起跑線上。當Python開始涉足數據分析領域時,其便漸漸形成了與R語言分庭抗禮的趨勢:有着更深互聯網基因的Python要比 ...

Sun Oct 27 23:20:00 CST 2019 0 525
Python數據分析之numpy的應用

numpy (Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫,支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。numpy 通常與 SciPy(Scie ...

Wed Jul 07 22:44:00 CST 2021 0 149
 
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