kmeans matlab算法實現
function kmeans()clear all;clc;k=3;%k為聚類個數x = 0.8 + sqrt(0.01) * randn(100,2); %隨機生成數據集y = 0.2 + sqrt(0.02) * randn(100,2);z= 0.5 + sqrt(0.01 ...
原文：Kmeans算法實現
下面的demo是根據kmeans算法原理實現的demo，使用到的數據是kmeans.txt View Code 下面這個demo是使用sklearn庫實現聚類 當數據量很大的時候，會出現原始聚類算法效率很低，計算速度很慢，因此可以使用mini batch k means在數據量很大的時候提高速度 當然傳統聚類算法有一些弊端 sklearn提供的Kmeans已經解決了下面兩個問題 ，如下 該問題可 ...
2019-11-12 21:16 0 394 推薦指數：
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