前言:針對“附近的人”這一位置服務領域的應用場景,常見的可使用PG、MySQL和MongoDB等多種DB的空間索引進行實現。而Redis另辟蹊徑,結合其有序隊列zset以及geohash編碼,實現了空間搜索功能,且擁有極高的運行效率。 本文將從源碼角度對其算法原理進行解析,並推算查詢 ...
引言 基本上以陌生人社交為主的IM產品里,都會增加 附近的人 附近的xxx 這種以LBS 地理位置 為導向的產品特色 微信這個熟人社交產品里為啥也有 附近的人 這當然是歷史原因了,微信當初還不是想借此引流嘛。。。 ,因為 附近的xxx 這種類似功能在產品運營早期,對於種子用戶的積累有很大幫助 必竟某種需求,對於人類來說,是上帝賦予的最原始沖動,你懂的... 。 比如下圖中的幾款主流移動端IM中的 ...
2019-11-12 16:13 0 441 推薦指數:
前言:針對“附近的人”這一位置服務領域的應用場景,常見的可使用PG、MySQL和MongoDB等多種DB的空間索引進行實現。而Redis另辟蹊徑,結合其有序隊列zset以及geohash編碼,實現了空間搜索功能,且擁有極高的運行效率。 本文將從源碼角度對其算法原理進行解析,並推算查詢 ...
最近在做一款移動端棋牌游戲,為了進一步提高用戶體驗、拉近玩家的距離,我們決定在游戲中加入好友功能,而對於體驗好友功能的玩家來說,要是玩牌的時候可以看看附近都有誰在玩牌,跟他們交流交流玩牌心得什么的無疑是個不錯的想法。而要實現查看附近的人就需要提提LBS(Location Based ...
如果現在要開發一個功能: 要為一款交友App實現查找附近的人,並按距離進行排序。 讓你來開發這個功能,你會如何實現? MySQL 不合適 你可能想到,把用戶用戶的經緯度坐標使用MySQL等關系數據庫(用戶id,經度x,緯度y)存儲,但是該如何計算距離和排序呢? 不可能 ...
本文地址 原文地址 點擊關注微信公眾號 wenyuqinghuai 分享提綱: 0. 引子 1. 感性認識GeoHash 2. GeoHas ...
針對“附近的人”這一位置服務領域的應用場景,常見的可使用PG、MySQL和MongoDB等多種DB的空間索引進行實現。而Redis另辟蹊徑,結合其有序隊列zset以及geohash編碼,實現了空間搜索功能,且擁有極高的運行效率。本文將從源碼角度對其算法原理進行解析,並推算查詢時間復雜度 ...
GeoHash算法原理 1.基本原理 GeoHash算法采用將經緯度網轉化成一個個小區域,為落在相同區域中的點生成同樣的GeoHash字符串,通過將經緯度二維數據轉化成一維的字符串,簡化了對地理位置操作的復雜性。 如下圖所示,一片區域被分割成9塊,落在相同區域內的點有着相同 ...
一 創建mapping 二 導入數據 三 查詢 3.1根據給定兩個點組成的矩形,查詢矩形內的點 3.2根據給定的多個點組成的多邊形,查詢范圍內的點 3.3查詢給定1000KM ...