Redis: 緩存過期、緩存雪崩、緩存穿透、緩存擊穿(熱點)、緩存並發(熱點)、多級緩存、布隆過濾器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 閱讀數 1026更多 分類專欄： Redis ...

http://blog.itpub.net/31561269/viewspace-2639083/ https://juejin.im/post/5cfd060ee51d4556f76e8067 ...

1、原理 布隆過濾器的巨大用處就是，能夠迅速判斷一個元素是否在一個集合中。因此他有如下三個使用場景: 網頁爬蟲對URL的去重，避免爬取相同的URL地址 反垃圾郵件，從數十億個垃圾郵件列表中判斷某郵箱是否垃圾郵箱（同理，垃圾短信） 緩存穿透，將所有可能存在的數據緩存放到布 ...

前面我們提到，在防止緩存穿透的情況（緩存穿透是指，緩存和數據庫都沒有的數據，被大量請求，比如訂單號不可能為-1，但是用戶請求了大量訂單號為-1的數據，由於數據不存在，緩存就也不會存在該數據，所有的請求都會直接穿透到數據庫。）,我們可以考慮使用布隆過濾器，來過濾掉絕對不存於集合中的元素。 布隆 ...

Bloom Filter布隆過濾器算法背景如果想判斷一個元素是不是在一個集合里，一般想到的是將集合中所有元素保存起來，然后通過比較確定。鏈表、樹、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等數據結構都是這種思路，存儲位置要么是磁盤，要么是內存。很多時候要么是以時間換空間，要么是以空間換時間 ...

　　 Redis的基於緩存，極大地提升了應用程序的性能和效率，特別是數據查詢方面，但是也帶來了一些問題，比如典型的 緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿。 緩存擊穿是指緩存中沒有但數據庫中有的數據（一般是緩存時間到期），這時由於並發用戶特別多，同時讀緩存沒讀到數據，又同時去數據庫去取數據 ...

和數據庫造成壓力。如何解決用戶中心緩存穿透的問題呢？接下來就着重說一下布隆過濾器是怎么“隔檔”這些無效查 ...

“快速判斷是否存在”的方案，在確定不存在時就不在去后台查詢數據庫了，避免了緩存穿透，布隆過濾器應運而生。 ...