(This problem is the same as Minimize Malware Spread, with the differences bolded.) In a network of nodes, each node i is directly connected ...
In a network of nodes, each node i is directly connected to another node j if and only if graph i j . Some nodesinitialare initially infected by malware. Whenever two nodes are directly connected and ...
2019-11-11 22:05 0 962 推薦指數:
(This problem is the same as Minimize Malware Spread, with the differences bolded.) In a network of nodes, each node i is directly connected ...
論文目的 研究針對基於ml的惡意軟件分類器的clean-label后門攻擊。 我們的攻擊將帶有后門的良性樣本注入惡意軟件檢測器的訓練集中,目的是改變在推斷時對帶有相同模式水印的惡意軟件樣本的預測。 主要觀點:利用ML可解釋性的工具,即SHapley Additive explanation ...
此次實驗是在Kaggle上微軟發起的一個惡意軟件分類的比賽, 數據集 此次微軟提供的數據集超過500G(解壓后),共9類惡意軟件,如下圖所示。這次實驗參考了此次比賽的冠軍隊伍實現方法。微軟提供的數據包括訓練集、測試集和訓練集的標注。其中每個惡意代碼樣本(去除了PE頭)包含兩個文件,一個是 ...
引自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_e8e60bc00102vjz9.html 感謝 阿里雲安全 的分享 0x00 簡介 最近研究了一些開源的殺毒引擎,總結了一下利用ClamAV(www.clamav.net)來打造屬於自己的惡意軟件分析特征庫 ...
04/02/2019 06:17下午 6,488,759 f4f242a50ba9efa1593beba6208a2508_PWS.win32.Simda_1250_DGADNS.pcap Simda僵屍網絡惡意軟件 Simda是一種“安裝付費”惡意軟件,主要用來傳播非法軟件和其他類型的惡意軟件 ...
Android惡意軟件特征及分類 原文鏈接:https://blog.csdn.net/ybdesire/java/article/details/52761808展開針對Android的惡意軟件,除了熟知的木馬、病毒,還有勒索軟件(ransomware)、廣告(adware)和間諜軟件 ...
Drebin樣本的百度網盤下載鏈接我放在安卓惡意軟件分類那篇文章了,大家自行下載。最近看到一篇論文,題為HYDRA: A multimodal deep learning framework for malware classification。本篇論文提到了一個多模式的惡意軟件分類框架,具體實現 ...
Drebin樣本的百度網盤下載鏈接我放在下面評論區了,大家自行下載。本次實驗收到上一次實驗啟發(微軟惡意軟件分類),並采用了這篇博文的實現代碼(用機器學習檢測Android惡意代碼),代碼都可以在博主提供的github地址中找到。 原理 具體原理參考上一次實驗,都是提取反編譯文件中的操作碼 ...