原文:COO 與 CSR 稀疏矩陣存取格式;

稀疏矩陣是指矩陣中元素大部分是 的矩陣,事實上,實際問題中大規模矩陣基本上是稀疏矩陣,很多稀疏度在 甚至 以上 因此我們需要有高效的稀疏矩陣存儲格式。 本文參考了https: www.cnblogs.com xbinworld p .html此文章,對coo 和 csr 兩種格式,進行摘錄,進行備忘 COOCoordinate 以坐標的形式進行表示 這是最簡單的一種格式,每一個元素需要用一個三元組 ...

2019-11-11 16:31 0 341 推薦指數:

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稀疏矩陣存儲格式總結+存儲效率對比:COO,CSR,DIA,ELL,HYB

稀疏矩陣是指矩陣中的元素大部分是0的矩陣,事實上,實際問題中大規模矩陣基本上都是稀疏矩陣,很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我們需要有高效的稀疏矩陣存儲格式。本文總結幾種典型的格式COO,CSR,DIA,ELL,HYB。 (1)Coordinate(COO) 這是最簡單的一種 ...

Thu Feb 05 07:05:00 CST 2015 3 22987
稀疏矩陣壓縮存儲:CSR

Compressed Sparse Row,CSR格式的列下標向量和數據值向量與COO格式(三元組)類似,在行下標表示上做了壓縮。根據數據的排列規則,只需要指定在哪個數據換到下一行就行。 >>> col_idx = np.array([0,3,1,2,3,0,1,3]) > ...

Sun Sep 24 17:35:00 CST 2017 0 2168
稀疏矩陣之scipy中的coo_matrix函數

推薦直接看官方文檔:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.coo_matrix.html#scipy.sparse.coo_matrix 1分鍾搞懂簡版,首先直接看例子 ...

Fri Jun 14 18:00:00 CST 2019 2 4100
稀疏矩陣

稀疏矩陣的定義   對於那些零元素數目遠遠多於非零元素數目,並且非零元素的分布沒有規律的矩陣稱為稀疏矩陣(sparse)。   人們無法給出稀疏矩陣的確切定義,一般都只是憑個人的直覺來理解這個概念,即矩陣中非零元素的個數遠遠小於矩陣元素的總數,並且非零元素沒有分布規律。 稀疏矩陣的壓縮存儲 ...

Wed Sep 26 00:34:00 CST 2018 0 2720
稀疏矩陣

這個代碼貌似有點問題,運行結果就不貼了。 這是我寫的代碼: 運行結果: ...

Mon Feb 13 03:32:00 CST 2017 0 1402
稀疏矩陣

本文主要圍繞scipy中的稀疏矩陣展開,也會介紹幾種scipy之外的稀疏矩陣的存儲方式。 dok_matrix 繼承自dict,key是(row,col)構成的二元組,value是非0元素。 優點: 非常高效地添加、刪除、查找元素 轉換成coo_matrix很快 缺點 ...

Thu May 12 04:41:00 CST 2016 0 5957
稀疏矩陣

目錄 稀疏矩陣 為什么稀疏矩陣 常用稀疏矩陣 1. coo:Coordinate matrix 2. csr和csc:Compressed Sparse Row/Column matrix ...

Tue Sep 28 19:23:00 CST 2021 0 132
 
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