稀疏矩陣是指矩陣中的元素大部分是0的矩陣,事實上,實際問題中大規模矩陣基本上都是稀疏矩陣,很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我們需要有高效的稀疏矩陣存儲格式。本文總結幾種典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB。 (1)Coordinate(COO) 這是最簡單的一種 ...
稀疏矩陣是指矩陣中元素大部分是 的矩陣,事實上,實際問題中大規模矩陣基本上是稀疏矩陣,很多稀疏度在 甚至 以上 因此我們需要有高效的稀疏矩陣存儲格式。 本文參考了https: www.cnblogs.com xbinworld p .html此文章,對coo 和 csr 兩種格式,進行摘錄,進行備忘 COOCoordinate 以坐標的形式進行表示 這是最簡單的一種格式,每一個元素需要用一個三元組 ...
2019-11-11 16:31 0 341 推薦指數:
稀疏矩陣是指矩陣中的元素大部分是0的矩陣,事實上,實際問題中大規模矩陣基本上都是稀疏矩陣,很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我們需要有高效的稀疏矩陣存儲格式。本文總結幾種典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB。 (1)Coordinate(COO) 這是最簡單的一種 ...
Compressed Sparse Row,CSR格式的列下標向量和數據值向量與COO格式(三元組)類似,在行下標表示上做了壓縮。根據數據的排列規則,只需要指定在哪個數據換到下一行就行。 >>> col_idx = np.array([0,3,1,2,3,0,1,3]) > ...
推薦直接看官方文檔:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.coo_matrix.html#scipy.sparse.coo_matrix 1分鍾搞懂簡版,首先直接看例子 ...
輸出得到: 說明這個變量train_set.tdm是個scipy.sparse.csr.csr_matrix,類似稀疏矩陣,輸出得到的是矩陣中非0的行列坐標及值,現在我們要挑出每一行中值最大的k項。 首先我們知道一個對於稀疏矩陣很方便 ...
稀疏矩陣的定義 對於那些零元素數目遠遠多於非零元素數目,並且非零元素的分布沒有規律的矩陣稱為稀疏矩陣(sparse)。 人們無法給出稀疏矩陣的確切定義,一般都只是憑個人的直覺來理解這個概念,即矩陣中非零元素的個數遠遠小於矩陣元素的總數,並且非零元素沒有分布規律。 稀疏矩陣的壓縮存儲 ...
這個代碼貌似有點問題,運行結果就不貼了。 這是我寫的代碼: 運行結果: ...
本文主要圍繞scipy中的稀疏矩陣展開,也會介紹幾種scipy之外的稀疏矩陣的存儲方式。 dok_matrix 繼承自dict,key是(row,col)構成的二元組,value是非0元素。 優點: 非常高效地添加、刪除、查找元素 轉換成coo_matrix很快 缺點 ...
目錄 稀疏矩陣 為什么稀疏矩陣 常用稀疏矩陣 1. coo:Coordinate matrix 2. csr和csc:Compressed Sparse Row/Column matrix ...