R語言主成分分析（PCA）
數據的導入 > data=read.csv('F:/R語言工作空間/pca/data.csv') #數據的導入> > ls(data) #ls()函數列出所有變量 [1] "X" "不良貸款率" "存貸款比率" "存款增長率" "貸款增長率" "流動比率" "收入利潤率 ...
原文：【轉】R語言主成分分析（PCA）
https: www.cnblogs.com jin liang p .html 數據的導入 gt data read.csv F: R語言工作空間 pca data.csv 數據的導入 gt gt ls data ls 函數列出所有變量 X 不良貸款率 存貸款比率 存款增長率 貸款增長率 流動比率 收入利潤率 資本充足率 資本利潤率 資產利潤率 gt dim data 維度 一.數據標准化 gt ...
2019-11-10 23:11 0 355 推薦指數：
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作者：落痕的寒假原文：https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/97950522 聲明：本文章經原作者同意后授權轉載。 主成分分析 Principal Component Methods（PCA）允許 ...
PCA——主成分分析
PCA（Principal Components Analysis）主成分分析是一個簡單的機器學習算法，利用正交變換把由線性相關變量表示的觀測數據轉換為由少量線性無關比變量表示的數據，實現降維的同時盡量減少精度的損失，線性無關的變量稱為主成分。大致流程如下： 首先對給定數據集（數據是向量 ...
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基本概念 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是研究如何將多指標問題轉化為較少的綜合指標的一種重要的統計方法，它能將高維空間的問題轉化到低維空間去處理，使問題變得比較簡單、直觀，而且這些較少的綜合指標之間互不相關，又能提供原有指標的絕大部分 ...
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