邏輯回歸(logistic regression)
邏輯回歸從線性回歸引申而來，對回歸的結果進行 logistic 函數運算，將范圍限制在[0,1]區間，並更改損失函數為二值交叉熵損失，使其可用於2分類問題(通過得到的概率值與閾值比較進行分類)。邏輯回歸要求輸入的標簽數據是01分布(伯努利分布)，而線性回歸則是對任意連續值的回歸。出世 ...
原文：自回歸（auto-regression）機制
在每個新單詞產生后，該單詞就被添加在之前生成的單詞序列后面，這個序列會成為模型下一步的新輸入。這種機制叫做自回歸 auto regression ，同時也是令 RNN 模型效果拔群的重要思想。 GPT ，以及一些諸如 TransformerXL 和 XLNet 等后續出現的模型，本質上都是自回歸模型 ...
2019-11-10 22:39 0 375 推薦指數：
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