關於bn與relu的順序的問題
關於bn和relu的相對順序網上的見解不一致，但在resnet、mobilenetv2、detectron2、maskrcnn_benchmark見到的都是conv+bn+relu的順序，沒見過conv+relu+bn的順序，遂感到很疑惑，於是上網上查了一下。 從數據飽和區的角度講有比較好的討論 ...
原文：BN和Relu
Batch normalization ReLU 批歸一化 BN 可以抑制梯度爆炸 消失並加快訓練速度 原論文認為批歸一化的原理是：通過歸一化操作使網絡的每層特征的分布盡可能的穩定，從而減少Internal Covariate Shift relu是目前應用最為廣泛的激活函數， 由於其梯度要么是 ，要么是 ，可以有效抑制梯度爆炸 消失 通過BN和ReLU，目前的網絡已經可以達到非常深 網絡越深， ...
2019-11-10 19:05 0 402 推薦指數：
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