數據挖掘分類算法之決策樹（zz）
決策樹（Decision tree） 決策樹是以實例為基礎的歸納學習算法。 它從一組無次序、無規則的元組中推理出決策樹表示形式的分類規則。它采用自頂向下的遞歸方式，在決策樹的內部結點進行屬性值的比較，並根據不同的屬性值從 該結點向下分支，葉結點是要學習划分的類。從根 ...
原文：數據挖掘——決策樹分類
決策樹分類是數據挖掘中分類分析的一種算法。顧名思義，決策樹是基於 樹 結構來進行決策的，是人類在面臨決策問題時一種很自然的處理機制。例如下圖一個簡單的判別買不買電腦的決策樹： 下圖是一個測試數據集，我們以此數據集為例，來看下如何生成一棵決策樹。 決策樹分類的主要任務是要確定各個類別的決策區域，或者說，確定不同類別之間的邊界。在決策樹分類模型中，不同類別之間的邊界通過一個樹狀結構來表示。 通過以上分 ...
2019-11-11 23:05 0 997 推薦指數：
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